pandas合并concat

最新推荐文章于 2025-06-12 06:43:16 发布

原创

最新推荐文章于 2025-06-12 06:43:16 发布 · 720 阅读

1 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#pandas

本文介绍了如何使用Pandas的concat方法合并DataFrame。当DataFrame格式一致时，可以通过concat轻松合并，并利用ignore_index属性去除索引重复。而在DataFrame格式不一致的情况下，特别是进行横向合并时，文章提供了相关操作方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

可以将多个DataFrame进行多种方式的合并
例如

DataFrame格式一致

import numpy as np
import pandas as pd

# concatenating

df1=pd.DataFrame(np.ones((3,4))*0,columns=['a','b','c','d'])
df2=pd.DataFrame(np.ones((3,4))*1,columns=['a','b','c','d'])
df3=pd.DataFrame(np.ones((3,4))*2,columns=['a','b','c','d'])

打印看看

print(df1)
print(df2)
print(df3)

     a    b    c    d
0  0.0  0.0  0.0  0.0
1  0.0  0.0  0.0  0.0
2  0.0  0.0  0.0  0.0
     a    b    c    d
0  1.0  1.0  1.0  1.0
1  1.0  1.0  1.0  1.0
2  1.0  1.0  1.0  1.0
     a    b    c    d
0  2.0  2.0  2.0  2.0
1  2.0  2.0  2.0  2.0
2  2.0  2.0