pandas合并concat

turing365

于 2018-06-12 01:48:53 发布

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分类专栏： python 数据挖掘 pandas 文章标签： pandas

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/turing365/article/details/80659905

本文介绍了如何使用Pandas的concat方法合并DataFrame。当DataFrame格式一致时，可以通过concat轻松合并，并利用ignore_index属性去除索引重复。而在DataFrame格式不一致的情况下，特别是进行横向合并时，文章提供了相关操作方法。

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可以将多个DataFrame进行多种方式的合并
例如

DataFrame格式一致

import numpy as np
import pandas as pd

# concatenating

df1=pd.DataFrame(np.ones((3,4))*0,columns=['a','b','c','d'])
df2=pd.DataFrame(np.ones((3,4))*1,columns=['a','b','c','d'])
df3=pd.DataFrame(np.ones((3,4))*2,columns=['a','b','c','d'])

打印看看

print(df1)
print(df2)
print(df3)

     a    b    c    d
0  0.0  0.0  0.0  0.0
1  0.0  0.0  0.0  0.0
2  0.0  0.0  0.0  0.0
     a    b    c    d
0  1.0  1.0  1.0  1.0
1  1.0  1.0  1.0  1.0
2  1.0  1.0  1.0  1.0
     a    b    c    d
0  2.0  2.0  2.0  2.0
1  2.0  2.0  2.0  2.0
2  2.0  2.0