AI 预测：是战胜不确定性的幻想，还是权力游戏？

CNET 客座专栏介绍

欢迎来到 CNET 全新的客座专栏系列 "另类视角"（Alt View）。这是一个多元化平台，众多专家和知名人士将在此分享对快速发展的人工智能领域的见解。如需了解更多有关 AI 的内容，可查看 CNET 的《AI 地图集》（AI Atlas）。

AI 使用的不同答案

有人问一屋子企业高管 "你们是如何使用 AI 的？" 常见答案有医疗专业人员用它解读医学影像，经理们用它起草邮件。一家零售公司曾用它记录会议笔记，但因 AI 会编造内容且无法理解上下文而放弃。接着，一位打造了价值数十亿美元商业帝国的中年亚洲女性给出新奇答案：把聊天机器人当作预言家，还举例它准确预测了股市 2% 的涨幅，这让房间里的人骚动起来。

预言领域的转变

如今，主宰预言领域的是计算机科学家、数据分析师和工程师，算法成了新的预言工具。我们常将预测与知识联系，但实际上预测更多与权力相关。预言是争夺未来的战场，我们的期望会引导社会朝着预测方向发展。然而，尽管我们一直依靠预测做重要决策，却很少思考预言的深层次问题，市面上也缺乏探讨预测伦理问题的书籍。

预测产业的现状

通过 AI 消除不确定性的乐观情绪可以理解，预测已成为重要产业。以 Polymarket 平台为例，它汇集公众对未来事件的预期，收集大量数据并产生影响力。但这些平台的投注将政治动荡、自然灾害和人类苦难变成闹剧，使现实受害者失去人性，将生活变成游戏。预测虽打着事实幌子为决策提供理由，但它永远不是事实，未来尚未发生，不存在关于未来的事实，可我们却比以往更依赖 AI、预测市场和专家谈论未来。

战胜不确定性的幻想

皮埃尔 - 西蒙·拉普拉斯有个 "拉普拉斯妖" 的梦想，认为有足够数据和计算能力就能准确预测未来，战胜不确定性。AI 支持者热衷于机器学习和海量数据，似乎暗示正接近实现这一设想，认为能通过收集数据和分析来预测以前无法预见的事情，改变各个知识领域。在这种幻想驱使下，量化者追踪人们的一举一动，用量化方式管理和讨论恐惧。计算机、数据和统计学带来突破，如 "炸弹" 计算机破解纳粹恩尼格玛密码，医学领域回归分析识别疾病风险因素等。随着技术发展，深度学习实际应用成为转折点，算法进步为机器学习铺平道路。

AI 与预测：一场权力游戏

随着预测出现，历史上的预言和权力模式也随之而来，不同的是 AI 是更强大的预测工具，应用于各个方面。机器学习算法本质是预测，如翻译文本、识别照片、回答问题等都是基于预测。在机器学习领域，"神谕" 是专业术语，代表最佳表现。机器学习的成功更多是企业的胜利，其实现方式平凡，且获取数据和计算能力的手段存在诸多问题。虽然我们远离了算法出现前的神谕和占星师，但预测仍与权力有关，权力能让人获得预测算法，算法又赋予人更多权力。那么，AI 预测的未来究竟会走向何方呢？