
向人工智能转型
这些工具已开始积极应对,大力向人工智能革命转型,不再聚焦为团队提供洞察,而是专注衡量人工智能流程。基于现有数据的仪表盘需迅速变革,生成底层数据的工具也需改变,转向提供模型上下文协议(MCP)实现供人工智能智能体使用。在元编码领域,人工智能在日志检查方面发挥真正价值,生成日志成为核心,展示仪表盘重要性降低。像 Datadog 工具转型相对容易,日志真正价值在于智能体实时查看并行动,未来问题处理无需人工干预。生成和掌控数据比解读数据更重要,能生成数据的工具更易顺应潮流。
新用户的本质
软件工具提供商应努力为人工智能智能体提供 MCP 或命令行界面(CLI),CI/CD 系统需无需人工干预响应事件。工具成为数据源并拥有新前端,客户变为人工智能智能体的 MCP 服务器。不久后人工智能工具可模拟采购决策,软件工具公司传统营销手段对人工智能智能体无用,向其销售产品是新挑战。
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