苹果“清理”功能：一键去除照片干扰元素，效果有优有劣待改进

苹果“清理”功能亮相

我们都有过这样的经历，一张完美的照片被突然闯入的游客、杂乱的背景或意外入镜的人给毁了。过去，修复这些照片需要订阅复杂的编辑软件，或者熟练使用手动克隆工具。如今，删除不需要的干扰元素变得像轻轻点击一下那样简单，让你无需具备数字设计专业知识就能清理图像库。“清理”（Clean Up）功能会分析图像，自动识别出你可能想要移除的元素，比如背景中的人物或车辆，然后填充被删除的区域。有时，修复效果几乎看不出来；但有时，效果却差得可笑。在使用该工具处理了多种类型的照片后，总结出了一些通用的指导原则，可帮助获得最佳的清理效果。令人惊讶的是，iPhone 和 iPad 上的“照片”应用此前一直没有像“清理”这样能去除小干扰元素的工具。Mac 版有一个基本的“修饰”（Retouch）工具，可以修复一些区域，但在兼容的 Mac 设备上，它已被“清理”功能取代。需要注意的是，“清理”是苹果智能（Apple Intelligence）的一项功能，因此只有在运行兼容设备时才能使用。这些设备包括运行 iOS 18.1 或更高版本的 iPhone、搭载 M 系列处理器（以及配备 A17 Pro 芯片的 iPad mini）且运行 iPadOS 18.1 或更高版本的 iPad，还有搭载 M 系列处理器且运行 macOS Sequoia 15.1 或更高版本的 Mac。

“清理”与其他修饰工具的区别

大多数照片编辑应用中的修复工具，是通过复制附近或相似的像素来填充修复区域。例如，它们在去除天空中的镜头眩光或灰尘斑点方面效果很好。而“清理”工具使用了生成式 AI，它会分析整个场景，并推测应该用什么来填充所选的区域。例如，如果你想移除站在树前的一只狗，生成式 AI 会根据它对背景中树木纹理和树叶的了解来创建替代内容，同时还会考虑照片中的光照水平和方向。生成式 AI 的“生成”特性体现在它创建图像的方式上。填充区域的像素实际上是凭空生成的：软件从随机的点状图案开始，快速迭代，生成它认为该区域应有的内容。请记住，使用生成式 AI 的修饰工具效果因人而异。在一些复杂构图中能取得不错的效果，但在一些认为应用程序应该很容易处理的区域，效果却很差。

如何使用“清理”工具

“清理”工具采用两种方式修复照片。它通过机器学习，会建议移除背景中的人物或车辆等元素；或者，也可以手动圈选想要移除的区域。具体操作步骤如下：1. 打开一张照片，点击“编辑”按钮（在 macOS 上，点击标有“编辑”的按钮，或按下回车键）。2. 点击“清理”。首次使用该工具时，“照片”应用需要下载“清理”资源，这可能需要一分钟左右，具体取决于网络连接情况。应用会分析图像，并以半透明的闪烁效果突出显示任何可能需要移除的元素。3. 要移除建议的元素，点击它；或者，在未高亮显示的元素周围画一个圈。4. 如果第一次尝试没有完全清理干净某个区域，不要惊讶，可能需要再次圈选剩余区域进行进一步清理。如果对修复效果不满意，可以点击“撤销”按钮。如果“清理”没有处理好所有内容，比如左侧图像中人物的腿部没有被高亮显示，可以再次使用该工具继续清理该区域。5. 完成后，点击“完成”。和“照片”应用中的所有编辑操作一样，如果想重新开始，可以恢复到原始照片：点击“更多”（…）按钮，然后选择“恢复到原始照片”。

意想不到的酷炫用途：安全滤镜

主要会使用“清理”工具去除场景中的干扰元素，但它还有另一个用途：可以隐藏照片中人物的身份。在人物脸部周围画一个圈，不用完全填满，大致划过即可。“照片”应用会用块状马赛克图案覆盖人物脸部，使其模糊。

“清理”功能的适用场景

有些场景和区域使用“清理”功能效果更好，了解这些可以更有针对性地使用该工具。在测试中，以下几类修复效果最为理想：- 小干扰元素：如地面上的垃圾、人们衣服上的灰尘和线头，处理效果通常不错。- 背景纹理：像树叶、草地或石头等区域可以很好地被复制。- 镜头眩光：只要眩光不是太大，由相机镜头元件间光线反射造成的眩光都能较好处理。- 背景中的旁观者或车辆：那些不占太多面积的元素。- 细节稀疏或背景简单的区域。一般来说，在圈选区域时，要确保选中想移除元素的反射或阴影。幸运的是，“照片”应用通常会识别这些，并将其包含在选择范围内。

使用“清理”功能的避坑区域

有些区域使用“清理”功能去除元素时会让人感到沮丧，例如：- 非常大的区域：如果区域太大，“照片”应用会提示选择更小的区域，否则会把该区域处理得一团糟，而且它也很难合理地填充这么大的空间。- 特征清晰、元素繁杂的区域：远处的树叶通常处理效果较好，但如果有可识别的结构或物品，效果就不太理想。比如，从一堆树叶中移除一片显眼的叶子，或者从可识别的地标中清除人物，效果都不好，移除画面中的大物体时，会出现像素混乱的情况。

“清理”功能待改进之处

请记住，“清理”和其他苹果智能功能严格来说仍处于测试阶段，尽管任何拥有兼容设备并注册了测试版计划的用户都可以使用。虽然能获得一些不错的效果，但仍有一些方面期待苹果在未来版本中改进。具体来说，替换区域的质量参差不齐，有时看起来更像非 AI 修复工具的效果。原本期望苹果的算法能更好地识别场景内容并构建替换区域。在用户体验方面，如果不喜欢“清理”功能的移除效果，只有撤销或重置编辑这两个选项。而且，如果撤销后再尝试，得到的还是之前处理过的结果。相比之下，Adobe Lightroom 每次修复都提供三种方案，如果不喜欢，还可以再生成一组新方案。“清理”以及其他类似的基于 AI 的移除工具，也面临着用户期望过高的问题：我们已经看到它能实现很棒的效果，这就提高了我们对每次编辑效果的预期。当工具处理混乱，输出一堆杂乱的像素时，我们就会期望它能做得更好。也许在未来的版本中会有所改善。