混合高斯模型与帧差法结合的算法：Matlab实现

混合高斯模型与帧差法结合的算法：Matlab实现

混合高斯模型（Mixture of Gaussians Model）和帧差法（Frame Difference Method）是计算机视觉领域中常用的两种图像分割和移动目标检测算法。本文将介绍如何结合这两种方法，并提供相应的Matlab代码实现。

1. 混合高斯模型（Mixture of Gaussians Model）

混合高斯模型是一种统计模型，用于对图像进行背景建模和移动目标检测。它假设图像中的每个像素由多个高斯分布组成，其中每个高斯分布表示图像的一个状态（如背景或前景）。通过对图像序列进行学习，可以估计每个像素的高斯分布参数，并将其用于后续的目标检测。

以下是一个简单的混合高斯模型的Matlab实现示例：

% 初始化混合高斯模型参数
numGaussians = 3;  % 高斯分布的数量
learningRate = 0.01;