C语言背包问题的算法实现

C语言实现01背包问题
最新推荐文章于 2024-11-17 21:44:01 发布
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文章标签： c语言 算法 开发语言 C/C++
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本文详细介绍了如何使用C语言解决01背包问题，包括问题背景、动态规划解法和完整源代码。通过学习，读者可以理解动态规划思想并应用于实际编程。

C语言背包问题的算法实现

这篇文章将介绍如何使用C语言实现背包问题的算法，并提供完整的源代码和相应的描述。

背包问题简介

背包问题是一个经典的问题，通常分为 01 背包问题和 完全背包问题。本文将介绍 01 背包问题的解法。

假设有一个能装下 W(kg) 物品的背包，现在有 n 个物品，第 i 个物品重量为 wi，价值为 vi。问在不超过背包容量的前提下，如何装入最大价值的物品。

01背包问题解法

01 背包问题可以通过动态规划的思想来解决。假设 d p [ i ] [ j ] dp[i][j] dp[i

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背包问题（C语言）
11-01
1、设n件物品的重量分别为w0,w1,w2,...wn-1,物品的价值分别为v0,v1,v2,...vn-1。采用递归寻找物品的选择方案。 2、设前面已有了多种选择的方案，并保留了其中总价值最大的方案于数组option[]中，该方案的总价值存入变量maxv。 3、当前正在考察新方案，其物品选择情况保存于数组cop[]中。假定当前方案已考虑了前i-1件物品，现在要考虑第i件物品；当前方案已包含的物品重量之和为tw;至此，若其余物品都选择是可能的话，本方案能达到的总价值的期望值设为tv。 4、引入tv，一旦当前方案总价值的期望值小于前面方案的总价值maxv时，应终止当前方案，立即去考察下一个方案。
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基于c语言的背包问题，主要是关于算法设计的应用。
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0/1背包问题 一个旅行者有一个最多能装MM公斤的背包，现在有nn件物品，它们的重量分别是W1，W2，...,WnW1，W2，...,Wn,它们的价值分别为C1,C2,...,CnC1,C2,...,Cn，求旅行者能获得最大总价值。 【输入】 第一行：两个整数，MM(背包容量，M<=200M<=200)和NN(物品数量，N<=30N<=30)； 第2..N+12..N+1行：每行二个整数Wi，CiWi，Ci，表示每个物品的重量和价值。 【输出】 仅一行...
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C 语言求解 背包问题的求解
01-25
【问题描述】 假设有一个能装入总体积为T的背包和n件体积分别为w1 , w2 , … , wn 的物品，能否从n件物品中挑选若干件恰好装满背包，即使w1 +w2 + … + wn=T，要求找出所有满足上述条件的解。例如：当T=10，各件物品的体积{1，8，4，3，5，2}时，可找到下列4组解：（1，4，3，2） （1，4，5） （8，2） （3，5，2）。
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