基于二叉树的优化SPIHT算法及其matlab实现
SPIHT(Set Partitioning in Hierarchical Trees)是一种基于分层树结构的无损压缩算法。它采用了一个称为 EZW 编码的预处理步骤,然后通过递归地对图像分块并利用位平面编码进行数据压缩。虽然 SPIHT 算法效果很好,但是它的编码速度较慢。为了解决这个问题,许多研究人员提出了改进算法。
在本文中,我们介绍了基于二叉树的改进 SPIHT 算法,并提供了其 matlab 实现。该算法主要使用了二叉树来替代 SPIHT 算法中的堆栈,从而提高编码效率。同时,它还采用了一种有效的算法来确定二叉树的分裂方案。实验结果表明,该算法相较于传统的 SPIHT 算法,在压缩效率和编码速度方面都有较大提升。
以下是代码实现:
function [output, codelength] = bspiht