基于二叉树的优化SPIHT算法及其matlab实现

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本文介绍了基于二叉树优化的SPIHT无损压缩算法,用以解决原算法编码速度慢的问题。通过使用二叉树替代堆栈并采用高效分裂方案,提高了编码效率。实验显示,改进算法在压缩效率和速度上优于传统SPIHT算法。附带MATLAB实现代码。

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基于二叉树的优化SPIHT算法及其matlab实现

SPIHT(Set Partitioning in Hierarchical Trees)是一种基于分层树结构的无损压缩算法。它采用了一个称为 EZW 编码的预处理步骤,然后通过递归地对图像分块并利用位平面编码进行数据压缩。虽然 SPIHT 算法效果很好,但是它的编码速度较慢。为了解决这个问题,许多研究人员提出了改进算法。

在本文中,我们介绍了基于二叉树的改进 SPIHT 算法,并提供了其 matlab 实现。该算法主要使用了二叉树来替代 SPIHT 算法中的堆栈,从而提高编码效率。同时,它还采用了一种有效的算法来确定二叉树的分裂方案。实验结果表明,该算法相较于传统的 SPIHT 算法,在压缩效率和编码速度方面都有较大提升。

以下是代码实现:

function [output, codelength] = bspiht
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