20、生物聚合物:生命的分子基础

生物聚合物:生命的分子基础

生命是一种神奇而复杂的现象,其本质与构成原子的组织方式密切相关。原子组合形成分子量约几百的分子单体,这些单体再连接成分子量高达十亿的线性或分支状大分子聚合物。能否创造、组织和维持这些巨大分子,正是区分生物与非生物的关键。下面,我们将深入探讨几种重要的生物聚合物。

多糖:糖类的聚合物

多糖是糖类的聚合物,典型的糖是葡萄糖。葡萄糖具有直链碳原子、多个 -OH 基团和双键氧等化学特征,我们摄入的大多数其他糖类都会转化为葡萄糖,然后通过将葡萄糖转化为二氧化碳来获取能量,这个过程称为呼吸作用。葡萄糖更常见的构型是环状,如图所示。

两个葡萄糖分子的聚合是一个缩合反应,其逆反应是水解。我们可以将糖的聚合概念扩展到长的线性或分支链。多糖的实际功能取决于组成糖的序列、它们彼此的取向以及链是否分支。

多糖在生物学中具有多种重要作用:
- 植物储能 :植物将多余的葡萄糖储存为淀粉,淀粉是一种存在于水稻和小麦等种子中的多糖(面粉主要成分就是淀粉)。
- 植物结构 :植物的结构物质主要是纤维素,它构成了我们所说的木材的大部分。
- 动物储能 :当动物积累过多葡萄糖时,会将其聚合成糖原储存在肌肉和肝脏中。当需要能量时,糖原会水解成单体。

脂质:脂肪酸和甘油的聚合物

脂质是脂肪酸和甘油的聚合物。脂肪酸彼此的区别在于其长度和双键的位置,一端有有机酸基团 (-COOH)。含有双键的脂肪酸称为不饱和脂肪酸,多不饱和脂肪酸在植物中常见;而缺乏双键的饱和脂肪酸在动物中常见。甘油和三个脂肪

2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制与黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及与其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习与教学案例;③支持高水平论文复现与算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试与拓展,鼓励在此基础上开展算法融合与性能优化研究。
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