26、工业环境中的人工智能标准化与认证：现状、挑战与建议

工业环境中的人工智能标准化与认证：现状、挑战与建议

1. 全球人工智能标准格局与标准化活动

1.1 IEEE相关标准项目

IEEE开展了多个与人工智能相关的技术标准化项目，涉及个人隐私、面部识别、知识图谱、机器学习等多个领域。
- 隐私与识别标准 ：
- IEEE P7012：机器可读个人隐私条款。
- IEEE P7013：面部识别系统准确性基准测试。
- 机器学习与知识图谱标准 ：
- IEEE P2807：知识图谱框架。
- IEEE P2807.1：知识图谱技术要求与评估标准。
- IEEE P2830：共享机器学习技术框架与要求标准。
- IEEE P2841：深度学习评估框架与流程。
- IEEE P3652.1：联邦机器学习架构框架与应用指南。
- 伦理认证项目 ：IEEE SA启动了自主与智能系统伦理认证计划（ECPAIS），该计划面向付费会员组织和个人开放，旨在开发与透明度、问责制和算法偏见相关的三项认证流程。

1.2 IETF在人工智能领域的工作

IETF的“自主网络集成模型与方法”工作组致力于将人工智能技术引入网络，以实现网络的自我调整、自我优化和自我恢复。该工作组定义了网络人工智能（NAI）的架构，包括关键组件和关键协议扩展要求，开发了一套自主功能系统，可在无需对单个设备进行详细底层管理的情况下执行网络运营商的意图。自主网络具有自我管理特性，适用于整个网络生命周期，工作组的目标是逐步将自主功能引入运营网络，降低运营成本