深入理解有限状态机:原理、应用与挑战
1. 传统编程方法的问题
传统的编程方法,尤其是类似清单中所展示的方式,容易引发“边角情况”行为(也就是漏洞),主要有以下三个原因:
- 复杂的条件逻辑 :总是会导致复杂的条件逻辑,也就是所谓的“意大利面条式代码”。
- 复杂表达式的评估 :每个分支点都需要评估复杂的表达式。
- 变量修改的不一致性 :在不同模式之间切换需要修改多个变量,这很容易导致不一致性。
这种复杂的条件表达式不仅在运行时评估复杂且成本高,而且即使是经验丰富的程序员也很难确保其正确性。这种方法看似一开始运行良好,但随着问题复杂度的增加,扩展性较差。
2. 有限状态机(FSM)的概念
事件 - 动作范式可以扩展为明确包含对执行上下文的依赖。大多数事件驱动系统的行为可以划分为相对较少的“块”,在每个“块”内,事件响应仅取决于当前事件类型,而不再依赖于过去事件的序列(上下文)。有限状态机(FSM)是基于此思想对行为进行建模的常见且直接的方法。
在FSM中,“行为块”被称为状态,行为的改变对应于状态的改变,称为状态转换。处于某个状态意味着系统仅对所有允许事件的一个子集做出响应,仅产生可能响应的一个子集,并直接转换到所有可能状态的一个子集中的状态。
FSM在编程中很重要,因为它使事件处理明确依赖于事件类型和系统的执行上下文(状态)。正确使用时,状态机可以大幅减少代码中的执行路径数量,简化每个分支点的测试条件,并简化不同执行模式之间的转换。
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



