18、语言谜题与餐厅菜品分类探索

最新推荐文章于 2025-08-25 17:59:34 发布
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分类专栏： 逻辑、语言与计算谜题集锦 文章标签： 计算语言学 菜品分类 语言谜题
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语言谜题与餐厅菜品分类探索

1. 问题列表与贡献者

在众多有趣的问题中，我们先来看看相关的问题列表和贡献者信息。

1.1 问题列表

# 标题 难度 作者 页码 解决方案页码
31 Central Cagayan Agta * Thomas Payne 57 152
32 Ambiguous Sentences *** Emily Bender 58 153
33 Amharic ** Yekaterina Iassinskaya 61 163
34 Cognates ** Dragomir Radev
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提示词工程
Java晋升
06-04 1012
通过提示词引导模型。
逻辑、语言与计算谜题精选
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本书汇集了为北美计算语言学奥林匹克竞赛(NACLO)精心设计的100多个原创问题及其解答，涵盖传统语言学和计算语言学领域。这些题目旨在挑战学生的分析能力，无需预先具备语言学或计算机科学的知识。书中不仅包括详细的...
2、语言谜题与计算挑战：探索多元语言世界
tech5的博客
07-07 68
本文探索了语言世界中的各种谜题和计算挑战，从餐厅菜品分类到不同语言的翻译任务，再到城市迷路问题和手表输入法解码，涵盖了计算语言学、语法结构、词汇构成等多个领域。通过对土耳其语、阿巴玛语、唐库尔语和米南加保语的深入分析，展示了语言的多样性和复杂性。文章旨在提升读者的语言理解能力和逻辑思维水平，带领大家深入探索多元语言世界的奥秘。
大语言模型推理的强化学习现状
thomas20的博客
04-25 875
本文以深入浅出的方式，介绍了大语言模型推理中强化学习的最新发展，涵盖推理模型概念定义、RLHF、PPO、GRPO、RLVR 等核心算法与基础概念，分析当前强化学习在推理模型中的应用现状，并对后续研发方向提出推荐与展望，极具参考价值。
别让小事耗光时间！AI 大语言模型处理生活琐事指南
千淘万漉虽辛苦，吹尽狂沙始到金
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别再为琐事熬夜！让 AI 成为你的‘三招‘：周报、文案、邮件，秒出！：Excel、CSV、日志，一键分析！：选课、比价、规划，AI 来算！：提问 → 粘贴 → 运行！，效率翻倍！时间，只留给真正重要的事！
解锁C++模板参数：开启泛型编程新世界
大雨的博客
03-23 1007
C++ 模板参数作为 C++ 语言中极为关键的特性，极大地提升了代码的重用性和灵活性。类型参数让我们能够编写适应各种数据类型的通用代码，就像一个万能的模具，可以生产出各种不同材质的产品；非类型参数则允许我们在编译期引入常量值，实现一些高效的编译期计算和特殊的功能；模板模板参数更是为构建复杂的数据结构和库提供了强大的支持，如同搭建积木一样，可以组合出各种各样的复杂结构。
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Sebastian Raschka长文：LLM 推理的强化学习现状
强化学习曾小健
04-23 940
如前所述，原始 RLHF 方法使用了强化学习算法 PPO。PPO 的开发是为了提高策略训练的稳定性和效率。在强化学习中，策略仅指我们想要训练的模型；在本例中，策略 = LLM。PPO 背后的一个关键思想是：它限制了策略在每个更新步骤中允许的更改量。这是通过截断损失函数来实现的，有助于防止模型进行过大的更新，从而避免破坏训练的稳定性。此外，PPO 还在损失函数中包含了 KL 散度惩罚。该惩罚项将当前策略（正在训练的模型）与原始 SFT 模型进行比较，鼓励更新结果保持合理的接近。
Sebastian Raschka长文：DeepSeek-R1、o3背后，RL推理训练正悄悄突破上限
AIBigModel的博客
04-22 1263
也就是说，优势计算涉及另外两个模型，这些模型的规模通常与我们正在微调的原始模型相同。他们采用了基础版本的概率策略优化算法（vanilla PPO），而非 DeepSeek-R1-Zero 中所使用的广义随机策略优化算法（GRPO），并省略了强化学习对人类反馈（RLHF）流程中常见的 Kullback-Leibler 正则化项（KL regularization）。有趣的是，论文还发现，这些长链模型在短推理方面的表现也出人意料地好，在相同的 token 长度下，甚至超过了 GPT-4o 等更大的模型。
51c大模型~合集127
whaosoft~aiotの开发板商城
05-12 2372
在实际使用场景中，可能需要传输的数据量本身就不大，只是会偶发出现一些【大数据】传输的情况，因此我们没必要预留更大的shm空间，来应对这些只是偶发情况，这样会造成内存的浪费。（3）对于小数据(<=10MB)，vllm使用rpc_broadcast_mq和worker_response_mq来做数据传输，这两个队列的本质是ShmRingBuffer(环形共享缓存)，其中Shm即我们熟知的shared_memory，而ring是使用环形的方式往shm中读写数据（看不懂也没关系，我们马上来说细节）。
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