16、开启 Microsoft Sentinel 之旅

开启 Microsoft Sentinel 之旅

在云计算持续变革 IT 运营方式的当下,安全信息与事件管理(SIEM)解决方案也需不断演进,以应对 IT 变革带来的新挑战。Microsoft Sentinel 作为微软的云端 SIEM 解决方案,凭借其可扩展性、智能安全和威胁分析能力,成为众多企业的理想选择。

1. 了解 Microsoft Sentinel

Microsoft Sentinel 是一款可扩展的云端解决方案,提供智能安全和威胁分析功能。它不仅能实现威胁可见性和警报功能,还支持主动威胁狩猎和响应。

2. 定价模式

Microsoft Sentinel 提供两种定价模式:
| 定价模式 | 说明 | 价格详情 |
| — | — | — |
| 即用即付(Pay-As-You-Go) | 按摄入到 Microsoft Sentinel 的数据量(GB)计费 | 撰写本文时,每摄入 1GB 数据收费 2.60 美元 |
| 容量预留(Capacity reservation) | 提供不同层级的容量预留选项,即使未使用预留容量,也按层级计费,但可享受数据摄入折扣,适合预计有大量数据摄入的组织 | - |

如果摄入的数据超过预留容量,超出部分将按即用即付模式计费。例如,预留容量为 100GB,实际摄入 112GB,则需支付 100GB 的层级费用以及额外 12GB 的即用即付费用。

3. 启用设置

启用 Microsoft Sentinel 时,需定义用于存储数据的 Log Analytics 工作区,可选择创建新工作区或使用现有工作区。需注意

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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