6、深入理解 Azure AD 中的 MFA 与条件访问策略

深入理解 Azure AD 中的 MFA 与条件访问策略

1. 理解多因素身份验证(MFA)

多因素身份验证(MFA)是一种强大的账户保护技术,它要求用户不仅仅提供用户名和密码,还需通过其他身份验证因素来证明自己的身份。一般来说,MFA 需要以下三种类型的因素:
- 你是谁 :例如用户账户名或生物特征属性。
- 你知道什么 :例如密码。
- 你拥有什么 :例如额外的身份验证因素,如智能卡、智能手机应用程序或安全密钥。

MFA 挑战通常在成功登录尝试后触发,这意味着用户名和密码组合已经通过验证。在 Azure AD 中,有多种使用 MFA 的选项:
- 来自 Microsoft Authenticator 智能手机应用的推送消息。
- 来自 Microsoft Authenticator 智能手机应用的一次性密码(OTP)。
- 发送到移动设备的包含 OTP 的短信。
- 打到验证电话的电话。
- 安全密钥或令牌。

合理设置 MFA 可以应对各种情况。例如,在没有移动数据或 Wi-Fi 时,可以使用短信或智能手机应用中的 OTP 代码;若将智能手机忘在家里,可以通过办公室电话接收验证。需要注意的是,不要将手机号码作为唯一的验证电话,以免丢失手机时无法进行验证。

为防止意外被锁定在 Azure AD 环境之外,需要创建至少两个具有更高权限的管理紧急访问账户,部分此类账户也需要 MFA 保护。一个账户最多可连接五个身份验证因素,例如三个安全密钥、一个智能手机应用和一个电话号码

【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器模拟器的研究展开,重点介绍了基于Matlab的建模仿真方法。通过对四轴飞行器的动力学特性进行分析,构建了非线性状态空间模型,并实现了姿态位置的动态模拟。研究涵盖了飞行器运动方程的建立、控制系统设计及数值仿真验证等环节,突出非线性系统的精确建模仿真优势,有助于深入理解飞行器在复杂工况下的行为特征。此外,文中还提到了多种配套技术如PID控制、状态估计路径规划等,展示了Matlab在航空航天仿真中的综合应用能力。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程技术人员,尤其适合研究生及以上层次的研究者。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器控制系统的设计验证,支持算法快速原型开发;②作为教学工具帮助理解非线性动力学系统建模仿真过程;③支撑科研项目中对飞行器姿态控制、轨迹跟踪等问题的深入研究; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注动力学建模控制模块的实现细节,同时可延伸学习文档中提及的PID控制、状态估计等相关技术内容,以全面提升系统仿真分析能力。
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