17、信息扩散模型与马来西亚政治社交网络挖掘

信息扩散模型与马来西亚政治社交网络挖掘

1. 信息扩散模型研究

在信息扩散模型的研究中，我们聚焦于独立级联（IC）模型和线性阈值（LT）模型在不同社区结构的大型网络中的行为特征。通过实证研究发现，社区结构对IC模型的信息扩散过程影响更强。

模型	社区结构影响程度	平均曲线特征	影响节点数量
IC模型	强	近乎平坦的线	-
LT模型	相对较弱	-	比之前实验结果大

从这些结果可以推测，在不同的网络环境中，IC模型和LT模型的表现差异明显。社区结构的存在会对信息的传播路径和范围产生重要影响，这对于理解信息在网络中的传播机制具有重要意义。

下面是信息扩散模型研究的流程图：

graph LR
    A[开始研究] --> B[构建GR网络]
    B --> C[基于信息扩散模型绘制节点影响程度]
    C --> D[分析社区结构对模型的影响]
    D --> E[得出结论]

2. 马来西亚政治社交网络