14、利用形式概念分析实现合作式电子学习

利用形式概念分析实现合作式电子学习

1. 引言

在网络环境中，用户在兴趣小组内提供感兴趣的主题并开始浏览网页。用户提交的兴趣主题和留下的浏览痕迹构成了语义网（SW）结构的原始信息，并决定了其演化方式。形式概念分析（FCA）被应用于对这些痕迹进行推理，而非像以往那样仅仅展示和浏览痕迹。

电子学习是系统地利用网络信息和通信技术进行教学和学习，创建在线协作学习环境是电子学习的必要方面。电子学习具有灵活性、成本相对较低且能提供“即时”学习机会等优点。同时，创建社区感和理解参与者的在线行为也至关重要。

2. 利用用户痕迹和 FCA 构建语义网

• 构建过程
  • 一群学生在解决作业问题时，通常会在大学每天面对面讨论作业主题。为模拟这些讨论，创建了一个交互式环境，将讨论产生的集体知识转化为可理解的语义网，不仅当前班级的学生可以访问，后续学期的学生也能访问和进一步开发。
  • 个体痕迹是 FCA 算法用于学习的数据点。痕迹存储为用户在浏览会话中访问的页面 URL 序列，每个会话开始时输入的会话标题词会对这些 URL 进行注释。网页地址和会话标题关键词是语义网的构建块。
  • 最初输入的单词会与数据库中现有的关键词字典进行核对，以减少关键词的冗余（如同义词）并纠正用户的语法错误。演化后的语义网结构会根据会话关键词，以分类网页链接的形式为认证用户提供推荐。随着用户痕迹的积累，浏览会话开始相互交叉，从而创造新的知识。
• FCA 推理
  • FCA