Pytroch 对矩阵形状的变化和拼接

主要用到view和cat两个函数，这里就简单地使用

1.torch.view()

主要是用来改变矩阵的形态，比如现在是一个[5,3]的矩阵，那我们就可以使用view函数将[5,3]的矩阵变成[3,5] , [1,15]或等等的形态

out = torch.tensor([[0.1],[0.2],[0.3]])
print(out.size())
out = out.view(-1, len(out))
print(out.size())
print(out) 



Print:
torch.Size([3, 1])
torch.Size([1, 3])
tensor([[0.1000, 0.2000, 0.3000]])       

view可以直接传入要变成的形态，几行几列，也可以只写行或者列，另一个用-1即可，会自动填充。

2.torch.cat()

用来拼接两个矩阵，比如行拼接或是列拼接。

x = torch.tensor([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
y = torch.tensor([[7, 8], [9, 10], [11, 12]])
horizontal_splicing_out = torch.cat((x, y), 1)  # 横向拼接
longitudinal_splicing_out = torch.cat((x, y), 0)  # 纵向拼接
print('horizontal_splicing_out', horizontal_splicing_out)
print('longitudinal_splicing_out', longitudinal_splicing_out)




Print：
horizontal_splicing_out tensor([[ 1,  2,  7,  8],
        [ 3,  4,  9, 10],
        [ 5,  6, 11, 12]])
longitudinal_splicing_out tensor([[ 1,  2],
        [ 3,  4],
        [ 5,  6],
        [ 7,  8],
        [ 9, 10],
        [11, 12]])

 如代码所示，第一个参数就是要拼接的两个矩阵，第二个参数，1就是横向拼接，0就是纵向拼接。