15、Power BI 实战指南：从数据可视化到内容分享与弹性设计

Power BI 实战指南：从数据可视化到内容分享与弹性设计

一、Power BI 数据可视化

1.1 简单报告创建

仅进行了一个非常简短的演示，展示如何创建一个简单的 Power BI 报告。若想获得更大型的演示和实践学习体验，推荐微软提供的 “Dashboard in a Day” 课程，可从 此处 下载。

1.2 数据流可视化

并非所有数据可视化场景都基于数据库中的相对静态数据，有时需要对持续的数据流进行可视化，Power BI 也能实现这一需求。例如，持续生成数据的传感器会产生连续的数据流。以监测机器温度为例，传感器每秒测量一次温度，并将数据点发送到数据流中，这种数据流可连接到 Power BI 进行可视化。在可视化数据流时，Power BI 中的图表会动态显示，因为数据流中的数据在不断变化。

Power BI 中有三种实时数据集类型：
| 数据集类型 | 特点 |
| — | — |
| Push Datasets | 数据发送到 Power BI 服务，设置时会在后台创建数据库表来存储数据。基于此数据集的报告可使用所有 Power BI 视觉对象，视觉对象可固定到仪表板。 |
| Streaming Datasets | 数据发送到 Power BI 服务，但不永久存储在数据库中，而是流入缓存。若数据从缓存中删除则永久丢失，无法基于此创建传统 Power BI 报告，需在仪表板中添加特殊磁贴进行有限的可视化。 |
| PubNu