关于图的存储方法 （静态邻接表、前向星、边集数组）

一、邻接矩阵（不多说了）  G[u][v]

二、邻接表

                  1、动态链表（指针）      一个数组表头（u）+ struct结点（v），相链，若有权值等信息再在结点里加相应域。

                  2、静态链表（数组）      first数组（模拟表头、u）+ 边集数组（编号e，u、v）+ next数组（模拟指针相指）。这个跟1看似有点区别（前者链的是点，后者链的是边），其实是没区别，因为要用数组实现链表，所以对1中所有结点实行e编号，意义就是“边”。

通常实现方法： 开五个数组 first[MAXN]; u[MAXM], v[MAXM], w[MAXM], next[MAXM]。

三、边集数组

就是把所有边放在一个数组里，这样就可以完成遍历所有边的操作了（很土吧= =）。通常要根据实际需要做一些辅助储存。

1、上面的数组实现邻接表就是边集数组再加上first数组和next数组。

2、前向星。跟1很相似的，区别是他对边集数组按u点（前一个端点）升序排序，使得由同一个点出发的边都集中在一起了。再加上辅助数组 f[MAXN]（跟前面first数组类似的作用），存 结点i 出发的第一个边在边集数组里的位置。 

所以注意到，前向星其实就是做了一个紧缩存储的处理，并且通过一次排序，省掉了next数组（静态邻接表）。当然也可以不排序，多维护一个next数组。

通常实现方法：开四个数组