CF 300C - Beautiful Numbers [组合数求模]

本文介绍了两种解决特定组合数求和问题的方法:一种是通过预处理阶乘并使用逆元来计算;另一种则是利用递推公式进行计算。两种方法都需要处理大范围的输入,并在模意义下计算组合数。


数学是硬伤。

分析题目后知道就是求sigma(C[i,n]%mod)

1 ≤ n ≤ 106


下面有两种方法,

一、预处理出阶乘,直接根据组合数公式 C[i,n] = n!/( i!*(n-i)! ),由于涉及到除法取模,所以要求下逆元。

62ms.

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<cmath>
#include<string>
#include<vector>
#include<map>
#include<algorithm>
using namespace std;
inline int Rint() { int x; scanf("%d", &x); return x; }
inline int max(int x, int y) { return (x>y)? x: y; }
inline int min(int x, int y) { return (x<y)? x: y; }
#define FOR(i, a, b) for(int i=(a); i<=(b); i++)
#define FORD(i,a,b) for(int i=(a);i>=(b);i--)
#define REP(x) for(int i=0; i<(x); i++)
typedef long long int64;
#define INF (1<<30)
const double eps = 1e-8;
#define bug(s) cout<<#s<<"="<<s<<" "

// a,b,n
// 1 ≤ a < b ≤ 9, 1 ≤ n ≤ 10^6
#define MAXN 1000000
#define MOD 1000000007

int a, b;
int64 fact[MAXN+2];

int isgood(int x) {
	for(; x; x/=10) {
		if(x%10 != a && x%10 != b) {
			return 0;
		}
	}
	return 1;
}
void calc_fact() {
	fact[0] = 1;
	FOR(i, 1, MAXN) {
		fact[i] = fact[i-1]*i%MOD;
	}
}

void ext_gcd(int64 a, int64 b, int64& d, int64& x, int64& y)
{
	if(!b) { d = a; x = 1; y = 0; }
	else { ext_gcd(b, a%b, d, y, x); y-=x*(a/b); }
}

int64 inv_mod(int64 a)	// ix=1(mod n)
{
	int64 x, y, d;
	ext_gcd(a, MOD, d, x, y);
	while(x<0) { x+=MOD; }
	return x;
}

int64 C(int k, int n) {
	return fact[n]*inv_mod(fact[k]*fact[n-k])%MOD;
}

int main() {
	a = Rint();
	b = Rint();
	int n = Rint();

	calc_fact();

	int64 ans = 0;
	FOR(i, 0, n) {
		if(isgood(a*i+b*(n-i))) {
			ans = (ans + C(i,n))%MOD;
		}
	}
	printf("%lld\n", ans);
}


二、根据递推公式 c[i]=c[i-1]*(n-i+1)/i ,先递推出所有C[n, i],因为这题n不会变,所以可以这样。同样要为 i 求逆元。

531ms

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<cmath>
#include<string>
#include<vector>
#include<map>
#include<algorithm>
using namespace std;
inline int Rint() { int x; scanf("%d", &x); return x; }
inline int max(int x, int y) { return (x>y)? x: y; }
inline int min(int x, int y) { return (x<y)? x: y; }
#define FOR(i, a, b) for(int i=(a); i<=(b); i++)
#define FORD(i,a,b) for(int i=(a);i>=(b);i--)
#define REP(x) for(int i=0; i<(x); i++)
typedef long long int64;
#define INF (1<<30)
const double eps = 1e-8;
#define bug(s) cout<<#s<<"="<<s<<" "

// a,b,n
// 1 ≤ a < b ≤ 9, 1 ≤ n ≤ 10^6
#define MAXN 1000000
#define MOD 1000000007

int a, b;

int isgood(int x) {
	for(; x; x/=10) {
		if(x%10 != a && x%10 != b) {
			return 0;
		}
	}
	return 1;
}

void ext_gcd(int64 a, int64 b, int64& d, int64& x, int64& y)
{
	if(!b) { d = a; x = 1; y = 0; }
	else { ext_gcd(b, a%b, d, y, x); y-=x*(a/b); }
}

int64 inv_mod(int64 a)	// ix=1(mod n)
{
	int64 x, y, d;
	ext_gcd(a, MOD, d, x, y);
	while(x<0) { x+=MOD; }
	return x;
}

// int64 C(int k, int n) {
// 	return fact[n]*inv_mod(fact[k]*fact[n-k])%MOD;
// }

// #define MAXN 10000002
int64 c[MAXN+2];

int64 C(int64 n, int64 k)		//C n k			
{
	c[0] = 1;
	for(int64 i=1; i<=k; i++)
	{
		c[i] = c[i-1]*(n-i+1)%MOD*inv_mod(i) % MOD;
	}
	return c[k];
}

int main() {
	a = Rint();
	b = Rint();
	int n = Rint();

	// calc_fact();

	C(n, n);

	int64 ans = 0;
	FOR(i, 0, n) {
		if(isgood(a*i+b*(n-i))) {
			ans = (ans + c[i])%MOD;
		}
	}
	printf("%lld\n", ans);
}


另,感觉我的求逆元的代码是不是挫了点,好像以前写组合数学的题跑的时间都比别人久。。

数学推理现在完全记不起来了。。还有什么Lucas也不会。。T-T

【Koopman】遍历论、动态态分解和库普曼算子谱特性的计算研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕【Koopman】遍历论、动态态分解和库普曼算子谱特性的计算研究展开,重点介绍基于Matlab的代码实现方法。文章系统阐述了遍历理论的基本概念、动态态分解(DMD)的数学原理及其与库普曼算子谱特性之间的内在联系,展示了如何通过数值计算手段分析非线性动力系统的演化行为。文中提供了完整的Matlab代码示例,涵盖数据驱动的态分解、谱分析及可视化过程,帮助读者理解并复现相关算法。同时,文档还列举了多个相关的科研方向和技术应用场景,体现出该方法在复杂系统建与分析中的广泛适用性。; 适合人群:具备一定动力系统、线性代数与数值分析基础,熟悉Matlab编程,从事控制理论、流体力学、信号处理或数据驱动建等领域研究的研究生、博士生及科研人员。; 使用场景及目标:①深入理解库普曼算子理论及其在非线性系统分析中的应用;②掌握动态态分解(DMD)算法的实现与优化;③应用于流体动力学、气候建、生物系统、电力系统等领域的时空态提取与预测;④支撑高水平论文复现与科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段调试运行,对照理论推导加深理解;推荐参考文中提及的相关研究方向拓展应用场景;鼓励在实际数据上验证算法性能,并尝试改进与扩展算法功能。
本系统采用微信小程序作为前端交互界面,结合Spring Boot与Vue.js框架实现后端服务及管理后台的构建,形成一套完整的电子商务解决方案。该系统架构支持单一商户独立运营,亦兼容多商户入驻的平台式,具备高度的灵活性与扩展性。 在技术实现上,后端以Java语言为核心,依托Spring Boot框架提供稳定的业务逻辑处理与数据接口服务;管理后台采用Vue.js进行开发,实现了直观高效的操作界面;前端微信小程序则为用户提供了便捷的移动端购物体验。整套系统各块间紧密协作,功能链路完整闭环,已通过严格测试与优化,符合商业应用的标准要。 系统设计注重业务场景的全面覆盖,不仅包含商品展示、交易流程、订单处理等核心电商功能,还集成了会员管理、营销工具、数据统计等辅助块,能够满足不同规商户的日常运营需。其多店铺支持机制允许平台方对入驻商户进行统一管理,同时保障各店铺在品牌展示、商品销售及客户服务方面的独立运作空间。 该解决方案强调代码结构的规范性与可维护性,遵循企业级开发标准,确保了系统的长期稳定运行与后续功能迭代的可行性。整体而言,这是一套技术选型成熟、架构清晰、功能完备且可直接投入商用的电商平台系统。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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