CF 300C - Beautiful Numbers [组合数求模]

本文介绍了两种解决特定组合数求和问题的方法:一种是通过预处理阶乘并使用逆元来计算;另一种则是利用递推公式进行计算。两种方法都需要处理大范围的输入,并在模意义下计算组合数。


数学是硬伤。

分析题目后知道就是求sigma(C[i,n]%mod)

1 ≤ n ≤ 106


下面有两种方法,

一、预处理出阶乘,直接根据组合数公式 C[i,n] = n!/( i!*(n-i)! ),由于涉及到除法取模,所以要求下逆元。

62ms.

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<cmath>
#include<string>
#include<vector>
#include<map>
#include<algorithm>
using namespace std;
inline int Rint() { int x; scanf("%d", &x); return x; }
inline int max(int x, int y) { return (x>y)? x: y; }
inline int min(int x, int y) { return (x<y)? x: y; }
#define FOR(i, a, b) for(int i=(a); i<=(b); i++)
#define FORD(i,a,b) for(int i=(a);i>=(b);i--)
#define REP(x) for(int i=0; i<(x); i++)
typedef long long int64;
#define INF (1<<30)
const double eps = 1e-8;
#define bug(s) cout<<#s<<"="<<s<<" "

// a,b,n
// 1 ≤ a < b ≤ 9, 1 ≤ n ≤ 10^6
#define MAXN 1000000
#define MOD 1000000007

int a, b;
int64 fact[MAXN+2];

int isgood(int x) {
	for(; x; x/=10) {
		if(x%10 != a && x%10 != b) {
			return 0;
		}
	}
	return 1;
}
void calc_fact() {
	fact[0] = 1;
	FOR(i, 1, MAXN) {
		fact[i] = fact[i-1]*i%MOD;
	}
}

void ext_gcd(int64 a, int64 b, int64& d, int64& x, int64& y)
{
	if(!b) { d = a; x = 1; y = 0; }
	else { ext_gcd(b, a%b, d, y, x); y-=x*(a/b); }
}

int64 inv_mod(int64 a)	// ix=1(mod n)
{
	int64 x, y, d;
	ext_gcd(a, MOD, d, x, y);
	while(x<0) { x+=MOD; }
	return x;
}

int64 C(int k, int n) {
	return fact[n]*inv_mod(fact[k]*fact[n-k])%MOD;
}

int main() {
	a = Rint();
	b = Rint();
	int n = Rint();

	calc_fact();

	int64 ans = 0;
	FOR(i, 0, n) {
		if(isgood(a*i+b*(n-i))) {
			ans = (ans + C(i,n))%MOD;
		}
	}
	printf("%lld\n", ans);
}


二、根据递推公式 c[i]=c[i-1]*(n-i+1)/i ,先递推出所有C[n, i],因为这题n不会变,所以可以这样。同样要为 i 求逆元。

531ms

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<cmath>
#include<string>
#include<vector>
#include<map>
#include<algorithm>
using namespace std;
inline int Rint() { int x; scanf("%d", &x); return x; }
inline int max(int x, int y) { return (x>y)? x: y; }
inline int min(int x, int y) { return (x<y)? x: y; }
#define FOR(i, a, b) for(int i=(a); i<=(b); i++)
#define FORD(i,a,b) for(int i=(a);i>=(b);i--)
#define REP(x) for(int i=0; i<(x); i++)
typedef long long int64;
#define INF (1<<30)
const double eps = 1e-8;
#define bug(s) cout<<#s<<"="<<s<<" "

// a,b,n
// 1 ≤ a < b ≤ 9, 1 ≤ n ≤ 10^6
#define MAXN 1000000
#define MOD 1000000007

int a, b;

int isgood(int x) {
	for(; x; x/=10) {
		if(x%10 != a && x%10 != b) {
			return 0;
		}
	}
	return 1;
}

void ext_gcd(int64 a, int64 b, int64& d, int64& x, int64& y)
{
	if(!b) { d = a; x = 1; y = 0; }
	else { ext_gcd(b, a%b, d, y, x); y-=x*(a/b); }
}

int64 inv_mod(int64 a)	// ix=1(mod n)
{
	int64 x, y, d;
	ext_gcd(a, MOD, d, x, y);
	while(x<0) { x+=MOD; }
	return x;
}

// int64 C(int k, int n) {
// 	return fact[n]*inv_mod(fact[k]*fact[n-k])%MOD;
// }

// #define MAXN 10000002
int64 c[MAXN+2];

int64 C(int64 n, int64 k)		//C n k			
{
	c[0] = 1;
	for(int64 i=1; i<=k; i++)
	{
		c[i] = c[i-1]*(n-i+1)%MOD*inv_mod(i) % MOD;
	}
	return c[k];
}

int main() {
	a = Rint();
	b = Rint();
	int n = Rint();

	// calc_fact();

	C(n, n);

	int64 ans = 0;
	FOR(i, 0, n) {
		if(isgood(a*i+b*(n-i))) {
			ans = (ans + c[i])%MOD;
		}
	}
	printf("%lld\n", ans);
}


另,感觉我的求逆元的代码是不是挫了点,好像以前写组合数学的题跑的时间都比别人久。。

数学推理现在完全记不起来了。。还有什么Lucas也不会。。T-T

当前,全球经济格局深刻调整,数字化浪潮席卷各行各业,智能物流作为现代物流发展的必然趋势和关键支撑,正迎来前所未有的发展机遇。以人工智能、物联网、大数据、云计算、区块链等前沿信息技术的快速迭代与深度融合为驱动,智能物流不再是传统物流的简单技术叠加,而是正在经历一场从自动化向智能化、从被动响应向主动预测、从信息孤岛向全面互联的深刻变革。展望2025年,智能物流系统将不再局限于提升效率、降低成本的基本目标,而是要构建一个感知更全面、决策更精准、执行更高效、协同更顺畅的智慧运行体系。这要我们必须超越传统思维定式,以系统化、前瞻性的视角,全面规划和实施智能物流系统的建设。本实施方案正是基于对行业发展趋势的深刻洞察和对未来需的精准把握而制定。我们的核心目标在于:通过构建一个集成了先进感知技术、大数据分析引擎、智能决策算法和高效协同平台的综合智能物流系统,实现物流全链路的可视化、透明化和智能化管理。这不仅是技术层面的革新,更是管理式和服务能力的全面提升。本方案旨在明确系统建设的战略方向、关键任务、技术路径和实施步骤,确保通过系统化部署,有效应对日益复杂的供应链环境,提升整体物流韧性,优化资源配置效率,降低运营成本,并最终为客户创造更卓越的价值体验。我们致力于通过本方案的实施,引领智能物流迈向更高水平,为构建现代化经济体系、推动高质量发展提供强有力的物流保障。
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