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本篇文章以防止商品超卖为案例，从Java层面到中间件层面描述各种场景下用不同的方式来解决并发读写可能引起的数据不一致性问题确保服务一直为单节点时在并发量较少的场景，可以使用本地锁synchronized、Lock，Lock可以超时等待避免大量请求阻塞如果服务一直为单节点时在并发量较高的场景，可以把库存数据放到内存中操作，再异步同步数据库，宕机可能导致部分数据丢失服务目前为单节点，以后可能会增加节点的场景，可以使用MySQL新增版本号字段做乐观锁。

对于共享可变数据，如果只读可以使用volatile保证可见性，如果需要写则要使用同步手段过度使用同步手段会导致开销大，尽量在同步区间少做操作并发包下的Executor框架将任务与执行分离，使用线程池管理线程，还有并行stream的fork join框架都优于单独使用线程并发包下的工具使用更简单，了解后尽量使用并发包下的工具对于可能被并发调用的类需要声明线程安全性文档：绝对线程安全、相对线程安全、线程不安全等。

本文从小白的视角，使用大量图片和通俗易懂的源码分析来深入浅出的学习AQS，让你10分钟彻底搞懂AQS

本篇文章围绕synchronized，深入浅出的描述CAS、synchronized在Java层面和C++层面的实现、锁升级原理、案例、源码等

本篇文章围绕volatile关键字深入浅出的描述有序性、可见性、原子性、JMM、volatile原理、使用场景、伪共享问题等等

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文章目录并发编程的挑战上下文切换概念如何减少上下文切换死锁观看《Java并发编程的艺术》所做笔记并发编程的挑战上下文切换概念上下文切换:线程间的切换线程切换前需要保持该线程的状态,这样下次切换回来的时候可以再加载到这个线程的状态并发编程并不一定快,因为创建线程和上下文切换线程都需要开销,所以在某些情况下,并发执行并不一定快过串行执行如何减少上下文切换避免使用锁: 多线程竞争锁时,会引起上下文切换(比如当前线程没拿到锁,它就挂起该线程,切换)CAS操作: CAS操作是非阻塞式同步,不会使