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项目整合ElasticSearch 上文说到ElasticSearch分词 本来简单介绍项目整合ElasticSearch 不建议使用spring boot中自带的依赖spring-data-elasticsearch:transport-api.jar 因为spring boot版本不同不适配es版本 如果只使用Httpclient,RestTemplate模拟发送HTTP请求,ES有很多操作要自己封装,麻烦 推荐使用ElasticSearch-Rest-Client官方RestClient,提供的API

ElasticSearch 分词 上文说到ElasticSearch 映射的学习，本文简单学习分词 Text Analysis https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.6/analysis.html#analysis 分词器会将字符流分为多个词语 以便检索 POST _analyze { "analyzer": "standard", "text": "the shy rookie jeacklove ning baolan

ElasticSearch 映射 官方文档： https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.x/mapping.html 上文说过了ElasticSearch的基本使用，本文来说说ElasticSearch的映射 映射是定义文档及其包含的字段如何存储和索引的过程 文档是字段的集合,一开始,我们都没为文档的字段设置类型,但是ES会自动为它决定类型 字段数据类型 https://www.elastic.co/guide/en/elasti

文章目录ElasticSearch 基本使用两种查询方式QueryDSL基本语法match全文检索match_phrase短语匹配multi_match多字段匹配bool复合查询must,must_not,shouldfiler过滤查询term查询keyword匹配精确值聚合 ElasticSearch 基本使用 上文说到 ElasticSearch的快速入门 ，本文将介绍ElasticSearch的基本使用 两种查询方式 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsea

ElasticSearch 快速入门 docker 安装elastic search 安装 kibana 是 可视化界面 docker pull elasticsearch:7.4.2 docker pull kibana:7.4.2 配置 为了后续创建docker容器时方便挂载,事先创建好配置目录和数据目录 #配置目录 和 数据目录 mkdir -p /mydata/elasticsearch/config mkdir -p /mydata/elasticsearch/data #编写配置文件