Flatten Nested List Iterator leetcode 341

本文介绍了解决嵌套整型值序列化问题的方法,通过遍历多叉树结构,将叶子节点的整型值收集到列表中。讨论了在实现过程中遇到的迭代器初始化问题,并对比了几种容器类型的使用差异。

题目大意: 解嵌套,将一个数据可嵌套的类的整型值序列化。

思路:遍历一棵多叉树,如果是叶子节点就把结果加在list中,如果不是,就继续遍历这个子树。

AC code:

class NestedIterator {
public:
    NestedIterator(vector<NestedInteger> &nestedList) {
        flat(nestedList);
        listIter = mList.begin();
    }
    
    int next() {
        int res = *listIter;
        ++listIter;
        return res;
    }

    bool hasNext() {
        return listIter != mList.end();
    }
    
    void flat(vector<NestedInteger>& nL){
        for (auto &it : nL) {
            if (it.isInteger())
                mList.push_back(it.getInteger());
            else 
                flat(it.getList());
        }
    }
    
private:
    list<int>::iterator listIter;
    list<int>mList;
};

A后感:思路不复杂,但是花了很长时间才ac,居然卡在了list迭代器初始化上。

在选择暂存结果的container的时候,发生了一些奇怪的问题:

#include <iostream>
#include <vector>
#include <list>
#include <deque>
using namespace std;

int main() {
	list<int> ss; // list or vector or deque
	auto it = ss.begin();
	
	cout<<boolalpha<<(it == ss.end())<<endl;
	ss.push_back(555);
	ss.push_back(666);
	
	it++;
	cout<<*it<<endl;
	return 0;
}

以上的代码,使用不同的容器,编译得到的结果是不一样的,应该是它们的内部实现不同导致的。


### 递归展平嵌套列表的 Python 函数实现 在 Python 中,递归是一种有效的方法,用于展平嵌套列表。递归函数会遍历列表中的每个元素,如果元素是列表类型,则继续递归展开;否则将该元素添加到结果列表中。以下是实现该功能的代码示例: ```python def flatten_list(nested_list): result = [] for item in nested_list: if isinstance(item, list): result.extend(flatten_list(item)) else: result.append(item) return result ``` 此函数通过递归调用自身来处理嵌套列表。如果检测到嵌套列表,则继续深入展开,直到遇到非列表元素,然后将其添加到结果列表中。 如果需要处理更复杂的嵌套结构,并希望以惰性求值(lazy evaluation)的方式生成结果,可以使用生成器函数。这种方法在处理大型数据集时特别有用,因为它不会一次性将所有数据加载到内存中: ```python def flatten_generator(nested_list): for item in nested_list: if isinstance(item, list): yield from flatten_generator(item) else: yield item ``` 此函数使用 `yield` 来生成结果,而不是一次性返回所有结果。例如,可以使用 `list(flatten_generator(nested_list))` 将生成器转换为列表,或者通过 `for` 循环逐个处理元素。 ### 示例 假设有一个嵌套列表 `[[1, [2, 3]], [4, [5, [6]]]]`,使用上述函数进行展平的结果如下: - 使用 `flatten_list`: ```python nested_list = [[1, [2, 3]], [4, [5, [6]]]] print(flatten_list(nested_list)) # 输出: [1, 2, 3, 4, 5, 6] ``` - 使用 `flatten_generator`: ```python nested_list = [[1, [2, 3]], [4, [5, [6]]]] print(list(flatten_generator(nested_list))) # 输出: [1, 2, 3, 4, 5, 6] ``` 这两种方法都可以有效地展平嵌套列表,选择哪一种取决于具体需求,例如是否需要惰性求值。 ### 注意事项 在实现递归函数时,需要注意递归深度问题。Python 默认的递归深度限制(通常为 1000)可能会导致栈溢出错误。如果处理非常深层的嵌套结构,可能需要调整递归深度限制,或者改用迭代方法。 此外,如果嵌套结构中包含非列表类型的可迭代对象(如元组或集合),则需要额外处理这些类型。可以通过修改 `isinstance(item, list)` 条件来支持更多类型。 ---
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