
论文翻译及学习
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Taylent
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深度多任务学习及其在医学影像分析中的应用
最近发现了很多之前阅读文献做的一点小记录或者组会汇报做的概要记录等一些杂七杂八的文献阅读笔记,想了想可以整理一下发出来,和更多的人有一个更好的交流。文章目录1.引言2. 深度多任务学习3. 应用3.1 视神经头外观指标量化3.2 阿尔兹海默症患病临床评分预测3.3 婴儿神经发育预测4. 总结参考文献1.引言本文主要介绍了三篇基于医学影像的深度多任务学习论文,分别是中南大学赵荣昌等人在2020年发表在期刊 Medical image analysis 上的《Multi-indices quantific原创 2021-05-16 16:10:45 · 2629 阅读 · 0 评论 -
西尔维斯特方程(Sylvester equation)一般求解方法
在求解模型中遇到 AX + XB = C 这样一个方程的求解,看到一篇论文中有优化求解方法,可惜看不懂。先把一般求解方法记录一下吧,至于有唯一解的条件、优化等内容看懂了再说吧。对于Sylvester方程:可以化为:其中:则可得到解:上述 vec 是对矩阵列的拼接,X = [X1,X2, ……,Xn], 则 vecX = [X1,X2, ……,Xn]T = np.reshape(...原创 2020-04-30 16:27:22 · 12770 阅读 · 0 评论 -
论文阅读——Efficient and Robust Feature Selection via Joint L2,1-Norms Minimization
一、前言最近因为对结构化多任务学习,以及对带范数目标函数求解的学习,一直都很想求解带L2,1范数的目标函数(其实这只是个过程),针对这样的不光滑目标函数,梯度下降法并不合适。虽然sklearn中的MultiTaskLasso也是这样的目标函数,并且使用了坐标下降法来求解,但是当目标函数中的损失函数也用L2,1范数时我又懵圈了。正当我捉摸是不是能把两部分合在一起求解一个L2,1范数时(其实是数...原创 2020-04-06 21:59:37 · 2646 阅读 · 9 评论 -
AAAI 2018文章 Representation Learning for Scale-free Networks 翻译
大三上课翻译的一篇paper,之前一直放在草稿箱,发出来供大家参考一下,没有再做修改,哪里翻译有问题或理解不对欢迎指出。 无标度网络表示学习 冯瑞,杨洋,胡文...翻译 2019-04-30 20:04:46 · 1401 阅读 · 3 评论