change buffer：到底应该选择普通索引还是唯一索引_change buffer 唯一索引-优快云博客

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引言

在上期的文章【深入理解MySQL事务】中，我们讲解了MySQL的事务实现，在【MySQL 日志：Redo、Bin 与 Undo Log】，我们分析了三种核心日志——Redo Log、Bin Log 和 Undo Log，探讨了它们的作用、工作原理及写入时机。这两篇文章都有提到change buffer。。在这篇文章中，我们从索引开始，继续聊聊change buffer。

在现代数据库系统中，索引是提高数据检索速度、优化查询性能的重要工具。MySQL 的 InnoDB 存储引擎通过 B+ 树结构来管理和存储索引数据，以确保查询和更新操作的高效性。索引类型中，普通索引和唯一索引是使用最为广泛的两种，它们在实现、使用场景以及对系统性能的影响上各具特点。

普通索引允许索引值重复，适用于大部分需要频繁查询的数据；唯一索引则保证数据的唯一性，广泛用于具有唯一约束的字段。由于二者的底层机制不同，在查询效率、更新逻辑和数据完整性方面存在显著区别。此外，InnoDB 提供了 change buffer 和 redo log 两项关键机制，分别用于优化写入性能和保障数据一致性。

第一章：普通索引和唯一索引在查询逻辑与效率上的对比

1.1 查询逻辑分析

普通索引的查询逻辑

在 MySQL 中，普通索引是基于 B+ 树的结构。数据以页为单位进行存储和查询，因此即使查询条件匹配多条记录，MySQL 也会按页加载数据来提高效率。普通索引的设计允许数据重复，当执行查询时，MySQL 会从 B+ 树的根节点出发，逐层遍历节点直到找到第一个匹配项的叶子节点。之后，MySQL 会继续扫描该页及后续页以返回所有符合条件的数据。

示例：假设有一个 employees 表，包含 id、name 和 department 字段，其中 department 是普通索引。当查询department = 'Sales'时，MySQL 通过 department 索引树定位到包含“Sales”值的第一个数据页，并从该页开始扫描所有匹配的数据。

唯一索引的查询逻辑

唯一索引和普通索引一样，也是使用 B+ 树存储结构，但它限制了索引列的值必须唯一。查询时，MySQL 能更快地定位到符合条件的数据，因为一旦找到匹配项，即可停止搜索，不需要继续扫描其他节点。然而，由于数据是按页加载的，唯一索引在大多数场景中不会明显优于普通索引。