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原创 技术速递|如何使用 AI 更新社区健康文件

社区健康文件是标准化文档,有助于在开源项目中维护一个友好、有序、协作的环境。这些文件传达期望、指导贡献者,并支持仓库的整体健康。它们不包含技术文档或代码本身,而是支持健康协作的框架。通常可以在仓库根目录或专用 .github 文件夹中找到(如果需要跨多个仓库应用)。保持这些文件的最新状态应被视为对项目未来和声誉的实际投资,因为它们通常是新贡献者的第一接触点,其存在表明项目的成熟度和可维护性。它们不仅提升透明度、一致性和协作性,还帮助设定贡献者与维护者高效互动的基调。

2025-11-20 22:58:31 997

原创 技术速递|GitHub Copilot 和 AI Agent 如何拯救传统系统

作者:Andrea Griffiths排版:Alan WangGitHub Copilot 和 AI Agent 正在使传统的 COBOL 系统对现代开发者变得可访问。想象一下:你是一名2025年的开发者,你的公司刚刚告诉你,他们需要对一个每天处理数百万次 ATM 交易的主机系统进行现代化改造。我们谈论的是 COBOL,一种已经存在65年的编程语言。它比互联网还要古老。现在,你的第一反应可能是大笑或者哭泣。但事实是——COBOL 并不会消失。事实上,今天它正在驱动一些世界上最大和最关键的系统。

2025-11-11 22:05:43 776

原创 技术速递|认识 GitHub MCP Registry:发现 MCP 服务器的最快方式

(MCP)让 AI Agent 和工具能够以可组合、可扩展的方式互相通信。它为 Agent 提供获取最新上下文、与外部世界交互、并集成到现有系统和工作流的能力。

2025-10-31 20:01:22 794

原创 技术速递|将 GitHub Copilot 编码 Agent 集成到工作流的 5 种方法

这五种工作流展示了 Copilot 如何从一个建议工具演变为编码 Agent 的核心开发伙伴。将它融入日常工作,你不仅是在节省时间,更是在从根本上改变应对开发挑战的方式。想想看:那些曾经被搁置数月的技术债务?现在可以自动化处理。需要频繁切换上下文的 UI 验证?通过截图轻松完成。那些你犹豫不决、不敢尝试的实验性功能?可以在独立分支中安全原型化。最大的收益:当团队不再把 Copilot 仅视作另一款编码工具,而是当作一个能够解锁开发流程新可能性的协作伙伴时,真正的效率与创新才会发生。

2025-10-14 20:06:26 771

原创 技术速递|使用 GitHub Copilot Agent 模式现代化 Java 项目的分步指南

这是 GitHub Copilot 的高级功能,使其从被动的代码建议生成器转变为主动的编码协作伙伴。它就像一位理解你目标的初级开发者,可以自动、迭代地完成多步骤任务,而不需要你逐条写明指令。理解高级提示基于上下文做出决策执行多步骤任务根据实时反馈进行迭代它通过与代码、工作区、工具和大语言模型(LLM)的交互,持续规划、执行和优化方案,形成实时反馈循环。了解更多关于的信息 >GitHub Copilot 许可证(Pro、Pro+、Business 或 Enterprise 订阅均可使用。

2025-10-10 22:16:11 1204 1

原创 技术速递|GitHub 如何保护开发者免受版权执法过度影响

作者:Margaret Tucker排版:Alan Wang为什么美国最高法院 Cox 诉 Sony 案件对开发者很重要,以及我们在透明度中心和可接受使用政策方面的最新更新。一些平台在处理版权移除时采用“累计三次违规即封禁”的政策,在多次收到通知后会自动封禁用户账号。乍听之下这似乎很公平,但实际上可能导致不公正的结果,尤其是对开源开发者而言,他们经常会 fork 一些热门项目,而这些项目可能成为版权移除的对象。如果你的账号被封禁,负面影响不仅会立即波及到你个人,还会影响到你所维护的所有开源项目。

2025-10-09 20:13:05 919

原创 技术速递|为 Copilot 编写更佳自定义指令的 5 个技巧

要是连一款应用是做什么的都不知道,根本没法为它写代码!GitHub Copilot 也是如此——而项目概述指令文件,恰好能在这一点上发挥关键作用。你的指令文件开头,应当像“电梯演讲”一样概括应用。比如:这款应用是什么?目标用户是谁?核心功能有哪些?内容无需冗长,只需用几句话搭建好背景框架即可。以下是指令文件中项目概述的示例:本网站为宠物领养机构提供支持服务。机构可入驻平台,管理自身线下站点、待领养宠物信息,并发布相关活动;潜在领养者则能搜索所在地区的可领养宠物、了解各类领养机构,还可提交领养申请。

2025-09-30 22:43:00 637

原创 技术速递|如何使用 Playwright MCP 和 GitHub Copilot 调试 Web 应用

使用 Playwright MCP 服务器和 GitHub Copilot,轻松复现并调试 Web 应用问题。

2025-09-24 21:35:09 1163

原创 技术速递|使用 Semantic Kernel 和 Foundry Local 构建企业级本地 RAG 应用

作者:卢建晖 - 微软高级云技术布道师排版:Alan Wang在当今由 AI 驱动的环境中,组织越来越希望在维护数据隐私和降低运营成本的同时,使用大语言模型。Microsoft Foundry Local 是一款免费的工具,允许开发者完全在设备上运行生成式 AI 模型 —— 无需 Azure 订阅,无需网络连接,且数据不会离开你的笔记本或桌面设备。将它与微软的 Semantic Kernel 框架结合,能构建出一个强大的本地 Retrieval-Augmented Generation(RAG)应用。

2025-09-14 18:26:22 713

原创 回顾|[粤语] Learn Azure in HK|使用 Azure AI Foundry 进行端到端 AI 开发

在 AI Core Team 负责小模型 Phi 3 在全球的技术内容推广,有超过18年的金融、电信、教育等领域的行业解决方案经验,专注在云原生、人工智能、大数据、物联网等领域。探索 Azure AI Foundry 如何逐步改变企业开发、部署与扩展 AI 解决方案的方式。Azure AI Foundry 帮助企业更轻松地将 AI 投资转化为实际成果,这得益于模型的持续创新以及稳健的部署工具。微软云解决方案架构师,帮助合作伙伴和客户在 Azure 上构建最佳实践架构,重点关注应用和数据领域。

2025-09-10 21:38:27 384

原创 技术速递|保护 VS Code 免受提示注入攻击

作者:Michael Stepankin排版:Alan Wang当聊天对话被间接提示注入污染时,可能导致 GitHub 令牌、机密文件泄露,甚至在用户未明确同意的情况下执行任意代码。本文将解释 VS Code 中哪些功能可以降低这些风险。VS Code 的 Copilot Chat 扩展在过去几个月中快速演进,新增了大量功能。它最新的 agent 模式 允许你使用多个大语言模型(LLMs)、内置工具和 MCP 服务器来编写代码、提交 commit 请求,并与外部系统集成。

2025-09-09 22:49:04 994

原创 回顾|Azure AI Foundry 入门系列二:智能体服务实战

有18年以上的人工智能、大数据、以及云计算经验,多年在技术会议分享技术,现阶段在微软 EdgeAI 的应用场景为客户提供解决方案,著有超过 80万人阅读的《Phi Cookbook》。为帮助开发者与企业团队高效整合开源与商业模型,快速构建面向不同行业与场景的 AI 应用,实现生成式 AI 开发流程的自动化与标准化,这个夏天,微软 Reactor 携手微软高级云技术布道师卢建晖,带来「,为构建企业级生成式 AI 应用提供了一套全方位的平台与工具,助力企业从模型选择、应用构建、评估测试到上线运维的完整闭环。

2025-09-08 21:07:50 247

原创 技术速递|Copilot 的 Next Edit Suggestions(NES)现已在 JetBrains IDE 中开放公测

Copilot 的 NES 可以在你工作时主动提出改进和优化建议,让编码体验更高效,同时帮助你保持更简洁、更一致的代码库。

2025-09-05 00:42:33 377

原创 技术速递|生成式 AI 和 LLM 工作原理

生成式 AI 是一种人工智能,能够创建原始内容,例如自然语言、图像、音频和代码。生成式 AI 的输出基于用户提供的输入。用户与生成式 AI 交互的一种常见方法是使用自然语言作为输入的聊天应用程序。OpenAI 开发的 ChatGPT 是一个常见的示例。使用自然语言作为输入的生成式 AI 应用由大语言模型(LLM)提供支持,以执行自然语言处理(NLP)。

2025-09-02 21:42:40 601

原创 技术速递|构建你的第一个 MCP 服务器:如何使用自定义功能扩展 AI 工具

MCP 标准化了AI 工具在不同平台和应用(如 VS Code 中的 Copilot)上的可扩展性首先复用已有的 MCP 服务器,调查现有资源:你能认出发布者吗?能访问代码吗?自建服务器时,从简单入手,聚焦于解决特定问题,而不是一次性建全功能三大构建模块(工具、资源、提示)为设计 MCP 服务器能力提供了清晰框架MCP 不仅仅是关于和人工智能一起玩游戏(虽然那确实很有趣)。它的意义在于打破你的人工智能助手与那些它们帮助你高效工作所必需的系统之间的壁垒。

2025-09-01 21:42:44 1274

原创 技术速递|新手指南:如何在 Foundry Local 中使用自定义模型

Foundry Local 是一款用户友好的工具,能够让你在 Windows 或 Mac 电脑上直接运行小型 AI 语言模型。你可以把它理解为在本地运行的个人版 ChatGPT,不需要互联网连接,也无需将数据发送到外部服务器。Phi 模型(微软推出的小而强大的模型)Qwen 模型(阿里推出的多语言模型)DeepSeek 模型(高效推理模型)在本教程中,我们将一步一步学习如何设置Qwen3-0.6B模型。即使你是 AI 新手也不用担心——我们会在过程中把一切都讲清楚!

2025-08-29 21:25:47 1148

原创 技术速递|Model Context Protocol (MCP) 支持已上线 JetBrains、Eclipse 和 Xcode

模型上下文协议(MCP)与 GitHub Copilot 的集成现已全面支持 JetBrains、Eclipse 和 Xcode!MCP 使 GitHub Copilot 能够与外部工具和数据源集成,从而提升更深入的上下文感知能力和编码智能。借助 JetBrains、Eclipse 和 Xcode 中的 MCP 支持,您可以将 Copilot 连接到遵循 MCP 规范的本地和远程 MCP 服务器。连接后,代理模式可利用这些服务器提供的工具来协助完成更广泛的任务。

2025-08-26 21:48:49 624

原创 技术速递|使用 AI 应用模板扩展创建一个 .NET AI 应用与自定义数据进行对话

在本快速入门中,你将学习如何使用 .NET AI 应用模板创建一个 .NET AI 应用,与自定义数据进行对话。该模板旨在简化 .NET 构建 AI 应用的上手体验,帮助你处理常见的设置任务和配置。

2025-08-25 20:23:01 906

原创 技术速递|为什么我们开源 MCP 服务器?这意味着什么?

作者:Kedasha Kerr排版:Alan Wang了解维护者们如何使用 GitHub MCP Server,以及他们正在构建什么。想象一下,你正在 VS Code 中使用 Copilot 的 Agent 模式进行编码。你问它:“PR #72 的状态是什么?”但模型并没有从 GitHub 获取详细信息,而是基于过时的上下文或猜测的语义编造了一个答案。听起来很有说服力,但其实是错的。毕竟,模型的表现取决于它所获得的上下文。如果大语言模型(LLM)无法连接其他应用和工具,它们的作用就大打折扣。这正是。

2025-08-22 21:01:30 1064

原创 技术速递|GitHub Copilot 中的 GPT-5:我如何在 60 秒内做出一个游戏

MCP 是一种标准,用来连接 AI 助手与外部工具和应用程序。你可以把它理解为一座桥梁,让大语言模型(LLM)能够与以下内容对话:GitHub 仓库与 IssuesGmail 账户SQL 服务器Figma 项目以及更多……没有 MCP 时,你的 LLM 只能“孤立存在”。有了 MCP,它就能变成一个强大的自动化引擎,可以与整个开发生态系统进行交互。MCP 遵循客户端-服务器架构,类似于 REST API。

2025-08-20 16:10:17 753

原创 技术速递|如何利用 GitHub Copilot 提升代码审查与拉取请求的质量

我经常使用 Copilot 来辅助撰写拉取请求摘要。我们都有过这样的经历:修复了一个 bug 或新增了一个功能,终于打开了拉取请求,最后一道关卡却是写拉取请求的描述。Copilot 可以通过拉取请求描述编辑栏中的 Copilot 图标,帮助你快速启动这一过程。即使最后我会对文本进行修改,有了一个起点,写起来也不会那么令人畏惧。

2025-08-15 15:48:18 773

原创 技术速递|通过 GitHub Models 在 Actions 中实现项目自动化

本示例将展示如何结合使用 GitHub CLI、gh-models 扩展以及提示文件,来自动化执行一个更复杂的定时工作流。你可以查看完整的工作流文件和提示文件。随着项目不断发展,很容易忽略新的活动。即便留意到了,要追踪重复出现的 issue 和主题,也需要花费大量时间。你可以通过定时触发 GitHub Actions,每周创建 issue,对新提出的议题进行总结、归类和优先级排序。

2025-08-14 19:47:09 892 1

原创 技术速递|使用 AI Toolkit 构建基于 gpt-oss-20b 的应用程序

作者:卢建晖 - 微软高级云技术布道师翻译/排版:Alan WangOpenAI 已发布开源模型和。企业和开发者现在可以在边缘设备上部署这些模型,无需依赖云端 API,从而实现本地部署。VS Code 的为开发者提供了完整的开发工作流——从模型测试、本地部署到构建智能 Agent 应用——打造了一个端到端的 AI 应用开发流程。本篇文章,我们将结合 gpt-oss-20b,使用 AI Toolkit 来构建本地 AI 应用。

2025-08-13 22:14:13 1150 4

原创 技术速递|GPT-5 正式上线 Azure AI Foundry

AI 应用正在经历一场深刻变革——对企业来说,仅仅“能聊天”早已不够,生成内容、逻辑推理、落地生产,这些才是新时代对 AI 能力的真正考验。今天,我们非常激动地宣布,,对企业级客户开放商用。它不仅是一个新模型,更是迄今为止在多个权威基准测试中表现最强的通用大模型。GPT-5 搭载在 Microsoft Azure (国际版)企业级平台之上,具备出色的推理能力、生成性能与成本效率,帮助企业用户从概念验证快速迈入生产环境,真正把 AI 技术转向生成,最终落地到业务中。

2025-08-08 19:05:14 1322

原创 技术速递|Copilot Coding Agent:自定义设置步骤更可靠、更易于调试

要自定义 Copilot 的开发环境,只需在你的代码仓库中添加一个文件。例如,你可以通过添加自定义设置步骤来预先安装工具或依赖项。

2025-08-07 15:19:12 3683

原创 回顾|Let‘s Learn MCP:Python & C#

作为一个用于协调 AI 模型与客户端应用之间上下文交换、函数调用、状态管理的前沿协议框架,MCP 能够帮助我们规范 AI 模型与客户端应用之间的交互,通过为模型提供结构化、可扩展的上下文输入方式,使模型不仅能“看见”当下的指令,还能理解任务的来龙去脉,从而实现更自然、连续、高效的智能体交互体验。在 AI Core Team 负责小模型 Phi 3 在全球的技术内容推广,有超过18年的金融、电信、教育等领域的行业解决方案经验,专注在云原生、人工智能、大数据、物联网等领域。编辑/排版:Alan Wang。

2025-08-01 19:13:10 304

原创 回顾|Let‘s Learn MCP:Python & C#

作为一个用于协调 AI 模型与客户端应用之间上下文交换、函数调用、状态管理的前沿协议框架,MCP 能够帮助我们规范 AI 模型与客户端应用之间的交互,通过为模型提供结构化、可扩展的上下文输入方式,使模型不仅能“看见”当下的指令,还能理解任务的来龙去脉,从而实现更自然、连续、高效的智能体交互体验。在 AI Core Team 负责小模型 Phi 3 在全球的技术内容推广,有超过18年的金融、电信、教育等领域的行业解决方案经验,专注在云原生、人工智能、大数据、物联网等领域。编辑/排版:Alan Wang。

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作为一个用于协调 AI 模型与客户端应用之间上下文交换、函数调用、状态管理的前沿协议框架,MCP 能够帮助我们规范 AI 模型与客户端应用之间的交互,通过为模型提供结构化、可扩展的上下文输入方式,使模型不仅能“看见”当下的指令,还能理解任务的来龙去脉,从而实现更自然、连续、高效的智能体交互体验。在 AI Core Team 负责小模型 Phi 3 在全球的技术内容推广,有超过18年的金融、电信、教育等领域的行业解决方案经验,专注在云原生、人工智能、大数据、物联网等领域。编辑/排版:Alan Wang。

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作为一个用于协调 AI 模型与客户端应用之间上下文交换、函数调用、状态管理的前沿协议框架,MCP 能够帮助我们规范 AI 模型与客户端应用之间的交互,通过为模型提供结构化、可扩展的上下文输入方式,使模型不仅能“看见”当下的指令,还能理解任务的来龙去脉,从而实现更自然、连续、高效的智能体交互体验。在 AI Core Team 负责小模型 Phi 3 在全球的技术内容推广,有超过18年的金融、电信、教育等领域的行业解决方案经验,专注在云原生、人工智能、大数据、物联网等领域。编辑/排版:Alan Wang。

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作为一个用于协调 AI 模型与客户端应用之间上下文交换、函数调用、状态管理的前沿协议框架,MCP 能够帮助我们规范 AI 模型与客户端应用之间的交互,通过为模型提供结构化、可扩展的上下文输入方式,使模型不仅能“看见”当下的指令,还能理解任务的来龙去脉,从而实现更自然、连续、高效的智能体交互体验。在 AI Core Team 负责小模型 Phi 3 在全球的技术内容推广,有超过18年的金融、电信、教育等领域的行业解决方案经验,专注在云原生、人工智能、大数据、物联网等领域。编辑/排版:Alan Wang。

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作为一个用于协调 AI 模型与客户端应用之间上下文交换、函数调用、状态管理的前沿协议框架,MCP 能够帮助我们规范 AI 模型与客户端应用之间的交互,通过为模型提供结构化、可扩展的上下文输入方式,使模型不仅能“看见”当下的指令,还能理解任务的来龙去脉,从而实现更自然、连续、高效的智能体交互体验。在 AI Core Team 负责小模型 Phi 3 在全球的技术内容推广,有超过18年的金融、电信、教育等领域的行业解决方案经验,专注在云原生、人工智能、大数据、物联网等领域。编辑/排版:Alan Wang。

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作为一个用于协调 AI 模型与客户端应用之间上下文交换、函数调用、状态管理的前沿协议框架,MCP 能够帮助我们规范 AI 模型与客户端应用之间的交互,通过为模型提供结构化、可扩展的上下文输入方式,使模型不仅能“看见”当下的指令,还能理解任务的来龙去脉,从而实现更自然、连续、高效的智能体交互体验。在 AI Core Team 负责小模型 Phi 3 在全球的技术内容推广,有超过18年的金融、电信、教育等领域的行业解决方案经验,专注在云原生、人工智能、大数据、物联网等领域。编辑/排版:Alan Wang。

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