分组背包

本文介绍了一种特殊的背包问题——分组背包问题。在这种问题中,物品被划分成多个组,每组内的物品互相冲突,只能选择一个放入背包。文章详细解释了如何使用动态规划解决该问题,并给出了一段C++代码作为示例。

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转自:分组背包
问题    
有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是w[i],价值是c[i]。

这些物品被划分为若干组,每组中的物品互相冲突,最多选一件。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量,且价值总和最大。

算法   

这个问题变成了每组物品有若干种策略:是选择本组的某一件,还是一件都不选。

也就是说设f[k][v]表示前k组物品花费费用v能取得的最大权值,

则有f[k][v]=max{f[k-1][v],f[k-1][v-w[i]]+c[i]|物品i属于第k组}。

使用一维数组的伪代码如下:

for 所有的组k for v=V..0

for 所有的i属于组k       

f[v]=max{f[v],f[v-w[i]]+c[i]}   
注意这里的三层循环的顺序,
“for v=V..0”这一层循环必须在“for 所有的i属于组k”之外
。这样才能保证每一组内的物品最多只有一个会被添加到背包中。
另外,显然可以对每组中的物品应用完全背包中“一个简单有效的优化”。
【问题描述】
一个旅行者有一个最多能用V公斤的背包,现在有n件物品,它们的重量分别是W1,W2,…,Wn,它们的价值分别为C1,C2,…,Cn。这些物品被划分为若干组,每组中的物品互相冲突,最多选一件。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量,且价值总和最大。
【输入格式】
第一行:三个整数,V(背包容量,V<=200),N(物品数量,N<=30)和T(最大组号,T<=10);
第2..N+1行:每行三个整数Wi,Ci,P,表示每个物品的重量,价值,所属组号。
【输出格式】
仅一行,一个数,表示最大总价值。
【样例输入】group.in
10 6 3
2 1 1
3 3 1
4 8 2
6 9 2
2 8 3
3 9 3
【样例输出】group.out
20
参考程序

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<algorithm>
using namespace std;
int v,n,t,p;
int w[31],c[31];
int f[201],a[11][32];
int main(){
scanf("%d%d%d",&v,&n,&t);
for(int i=1;i<=n;i++){
    scanf("%d%d%d",&w[i],&c[i],&p);
    a[p][++a[p][0]]=i;
   }
for(int k=1;k<=t;k++)
   for(int j=v;j>=0;j--)
     for(int i=1;i<=a[k][0];i++)
       if(j>=w[a[k][i]]){
          int tmp=a[k][i];
          if(f[j]<f[j-w[tmp]]+c[tmp])
            f[j]=f[j-w[tmp]]+c[tmp];
 }
printf("%d",f[v]);
return 0;
}
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