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风灵无畏YY
本蒟蒻为在校大学生,不定期更新一些有关计算机相关知识的学习记录,有不恰当的地方还请指出。
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数学建模算法与应用学习day5——插值与拟合
以下内容来自司守奎编写的数学建模算法与应用学习,主要是记录自己的学习历程,转载还请标明出处! 一、插值与拟合 知识点 5.1插值方法 5.1.1 分段线性插值 注:没有太懂那个L(i)的公式,还有就是为什么n越多越准确 5.1.2 拉格朗日插值多项式 5.1.3 样条插值 样条函数的概念 三次样条插值 注:上面这几个公式没太懂。5.2的第一个公式和那个4n-2个方程不知道怎么来的。 注:这里的三种类型没弄明白。 5.1.4 MATLAB插值工具箱 1.一维插值函数 2.三次样条插值 3. 二维原创 2020-07-25 08:03:47 · 541 阅读 · 0 评论 -
数学建模算法与应用学习day4——综合评价与决策方法
以下内容来自司守奎编写的数学建模算法与应用学习,主要是记录自己的学习历程,转载还请标明出处! 一、综合评价与决策方法 评价方法大体上可分为两类: 1.主观赋权法:综合指数法、模糊综合评判法、层次分析法、功效系数法等 2.客观赋权法:主成分分析法、因子分析法、TOPSIS法、秩和比法、灰色关联法、熵权法、层次分析法、模糊评价法、物元分析法、价值工程法、聚类分析法、神经网络法等 知识点 14.1 理想解法 14.1.1 方法和原理 ...原创 2020-07-17 11:04:57 · 5191 阅读 · 1 评论 -
数学建模算法与应用学习day2——非线性规划问题
以下内容来自司守奎编写的数学建模算法与应用学习,主要是记录自己的学习历程,转载还请标明出处! 一、非线性规划 知识点 3.1 非线性规划模型 3.1.1 非线性规划的实例与定义 3.1.2 非线性规划的MATLAB解法 3.2 无约束问题的MATLAB解法 3.2.1无约束极值问题的符号解 3.2.2无约束极值问题的数值解 3.2.3求函数的零点和方程组的解 3.3 约束极值问题 3.3.1 二次规划 3.3.2 罚函数法 3.3.3 MATLAB求约束极值问题 3.3.4 MATLAB优化工具箱的用户图形原创 2020-07-12 20:19:36 · 1460 阅读 · 0 评论 -
数学建模算法与应用学习day1——线性规划问题&&整数规划问题
以下内容来自司守奎编写的数学建模算法与应用学习,主要是记录自己的学习历程,转载还请标明出处! 一、线性规划 1.1线性规划问题 1.1.2线性规划解的概念 1.2投资的收益和风险原创 2020-06-26 23:47:55 · 931 阅读 · 2 评论