tangzhide123yy的博客

说实话，我真的一题都不会做，一切都感觉那么的似曾相识，但就是不会做，不是这里有问题就是那里有问题，我放弃了。没有Python基础的我，只能等待大佬们的答案吧。 本来以为可以做完这个第一大题的，但是现在看来，我以及尽力了，尝试了好久都没弄出来，先写个记录吧，我真的太菜了。qwq 题目 第一题尝试的解答 并没有做出来什么实质性的东西。 ...

学习资源链接时序数据 一、总览 时序相关 二、疑问 1. 2. 3. 三、思考题 【问题一】 如何对date_range进行批量加帧操作或对某一时间段加大时间戳密度？ 【问题二】 如何批量增加TimeStamp的精度？ 【问题三】 对于超出处理时间的时间点，是否真的完全没有处理方法？ 【问题四】 给定一组非连续的日期，怎么快速找出位于其最大日期和最小日期之间，且没有出现在该组日期中的日期？ 四、练习题 【练习一】 现有一份关于某超市牛奶销售额的时间序列数据，请完成下列问题： （a）销售额出现最大值的是星

学习资源链接分类数据 一、总览 二、疑问 1.不懂下面的这个是怎么创建出来的，创建出来之后是用来干什么的。 2.在这里为什么更改类型之后里面的元素值是改变了的，并且为什么只改变了这里面abca中的aba，没有改变那个c。 解答：因为他在这里更改了类型，但是c的类型还是没有变，所以前面的那个c就不会变成nan，其他的就会变成nan，因为原先的类型变了。 3.这里前面的abca是指元素值，后面的那个abcd是指元素类型吗？并且后面的那个abcd可不可以写成efgh之类的，只是一个类型的名称而已？ 对于上面的解

学习资源链接：pandas文本数据 一、总览 二、正则表达式 三、思考题 【问题一】 str对象方法和df/Series对象方法有什么区别？ 【问题二】 给出一列string类型，如何判断单元格是否是数值型数据？ 【问题三】 rsplit方法的作用是什么？它在什么场合下适用？ 【问题四】 在本章的第二到第四节分别介绍了字符串类型的5类操作，请思考它们各自应用于什么场景？ 四、练习题 【练习一】 现有一份关于字符串的数据集，请解决以下问题： （a）现对字符串编码存储人员信息（在编号后添加ID列），使用如下格

学习资源链接：pandas缺失数据 一、总览 二、疑问 1.NaT是对时序版本的缺失值 2. 3. 三、思考题 【问题一】 如何删除缺失值占比超过25%的列？ 这个倒是不知道 【问题二】 什么是Nullable类型？请谈谈为什么要引入这个设计？ 这是Pandas在1.0新版本中引入的重大改变，其目的就是为了（在若干版本后）解决之前出现的混乱局面，统一缺失值处理方法 【问题三】 对于一份有缺失值的数据，可以采取哪些策略或方法深化对它的了解？ 四、练习题 【练习一】现有一份虚拟数据集，列类型分别为strin