本文介绍了Python中常用的科学计算库，包括Numpy、Scipy、Matplotlib、Pandas、StatsModels、Scikit-Learn、Keras、Gensim、Pillow、OpenCV等，涵盖了数组、矩阵操作、数据可视化、数据分析、统计建模、机器学习、深度学习、文本挖掘、图片处理及视频处理等多个方面。
Numpy：提供数组支持，以及相应高效的处理函数
Scipy:提供矩阵支持，以及矩阵相关的数值计算模块
Matplotlib:强大的数据可视化工具，作图库
Pandas:强大、灵活的数据分析和探索工具
StatsModels:统计建模和计量经济学，包括描述统计，统计模型估计和推断
Scikit-Learn:支持回归，分类，聚类等的强大的机器学习库
Keras:深度学习库，用于建立神经网络以及深度学习模型，安装keras前，最好安装Theano,numpy,scipy
Gensim:用来做文本主题模型的库，文本挖掘能用
Pillow:图片处理
OpenCV:视频处理
GMPY2:高精度运算
xlrd:为python添加读取·Excel的功能
xlwt：为python添加写入Excel的功能
Theano:符号分解，高度优化。加速GPU
Windows下安装MinGW(windows下的GCC和G++),作为编译环境。
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2012
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