如何从0开始做金融直播?(上)

本文指导金融机构如何从确定直播目的、定制用户方案、选择直播平台到制定内容,实现金融直播的高效运用

在很多人看来,直播带货算是以前的电视导播购物。但其实,直播不仅仅能用于带货,也能用在品宣、培训等场景中,那么对于严肃的金融行业来说,直播能不能做呢?

答案是能做,而且要有目的性的做。那么对于一些毫无经验的金融机构来说,如何从0开始做直播呢?
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1、确定直播目的

需要提升业绩的就好好获客,需要宣传推广的就好好做营销,需要经营客户关系的就好好调研用户需求等等,金融企业按实际需求来进行。

2、按直播用户来制定方案

直播用户包括分层客户、路人潜在客户、股东、投资人、合作伙伴等类型,金融企业可以根据不同用户的需求来制定对应的直播方案。

3、选择合适的平台

直播平台分为私域和公域平台,私域平台包括第三方平台和微信平台以及官方APP,公域平台包括抖音、支付宝等。

除了直播平台,也要选择合适的宣传推广平台,譬如微信朋友圈、公众号、微博、抖音、快手等平台。

4、制定直播内容

譬如要做品牌,金融企业就需要从大事记、采访高管/总裁/合作伙伴/客户等来设定直播内容;

譬如要做业绩,金融企业就需要从产品、活动等方面来运营直播。

譬如要做客户关系,金融企业就要从服务、增值活动来打造直播内容。

想要做好一场金融直播,不仅仅需要直播前的准备,还需要直播中的互动和直播后的复盘总结来配合。

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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