2021下半年金融直播发展的方向是什么?

金融直播在数字化转型中发挥着重要作用,但同时也存在诈骗等问题。随着监管规范的出台,金融直播将走向合规化、精细化,强调安全与内容丰富性,成为2021下半年金融行业发展的重点。

具备传播速度快、互动性强、范围广等优势的直播除了能够促进金融产品的销售之外,也能在培训、营销、科普等场景有所应用。在金融行业数字化转型的背景下,数字化营销就成了其中重要的一环,而直播在此其中起到了加速器的作用。

然而金融直播也经历一个野蛮生长的阶段,金融直播诈骗现象层出不穷,为此,有关部门陆续发步了金融直播营销规范,要求金融机构在销售理财产品必须要合法合规、用语措辞要真实客观等,同时也在规范中提醒公众要注意甄别金融直播主题,理性购买投资。

与传统广告、电话直销等获客方式相比,直播营销以更加娱乐化、日常化的方式来贴近人们的生活,因此不少金融企业纷纷布局直播。而在今年的下半年,金融直播又会如何发展呢?

金融直播将会从混乱无序逐步向有序运营的方向发展。不少金融机构做直播都是被动接受,毕竟去年疫情给企业造成了不小的损失,而今年,经过水滴和华夏人寿等企业在直播大获成功的案例,不少金融企业今年开始积极布局直播业务,争取新的直播发展。同时在此过程中,安全合规成为了金融直播的基调,内容丰富多样,深耕精细化运营,既能助力金融企业的线上发展,又能满足更多用户的需求,提供更多的直播玩法。

勿容置疑,金融直播的安全合规、精细耕作、内容丰富将会是2021下半年发展的主旋律,如今仍在发展的路上,不过相信很快我们就能迎来金融直播的春天。

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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