在线教育:教培机构做直播营销的优势

直播营销:在线教育行业的招生新策略

随着直播的发展,在线教育行业也迎来新的改变,从录播转为主直播,直播越来越普及,受到了各在线教培机构的青睐。

1、教育行业在传统营销的痛点

获客难。由于教培机构在营销方面主要是通过线下或线上广告投放,这种广撒网、多敛鱼的营销方式,一来用户的精准度不高,二来营销成本大幅增高,从而导致获客的难度增大。

效率低。广撒网这种营销方式虽然确实能够获取到精准用户,但获客效率很低,招生也要提前进行,从而增加成本。

2、直播营销的优势

目前,用户的学习需求已经随着科技的变化而变化,从线下学习转为线上学习,但也不是之前的录播形式,用户更青睐于与讲师互动的直播形式。那么直播营销的优势有哪些呢?

招生范围更广。通过直播,在线教培机构可以在抖音、快手、微信等平台进行直播招生,这些平台的受众几乎涵盖了全国,比如抖音的用户主要来自于一二线城市的,快手用户的主来源是三四线城市的,而微信平台的用户达到了近12亿。在直播中,只要在线教培机构通过全平台的推流,就可以传播到全网。

获客成本更低。在线教培机构通过直播来做营销,既可以在直播过程中通过直播间的装饰来宣传品牌,也可以在直播结束之后通过剪辑视频以进行二次营销,进而节省成本。

招生效率更高。由于招生范围更大,教培机构在招生时就无需为生源而烦恼,而且通过直播来招生,教培机构也能体验高效招生的好处。当然前提是教培机构的师资要雄厚。

简而言之,饱受招生烦恼的教培机构不妨通过直播来策划新的招生方案,或许会有不一样的效果呢?

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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