电商平台和短视频平台目前的趋势——直播带货

2020年疫情期间,直播带货成为主流网购形式。电商平台如淘宝、抖音及快手引领潮流,京东与微信紧随其后。直播带货既便利消费者又利于商家促销,但同时也存在诸如直播造假等问题。为促进健康市场发展,各平台推出流量扶持政策吸引中小商家参与。

在2020年的疫情期间,很多人不能出门,他们能够做的就是通过网络来娱乐、购物、办公等,其中网络购物就数直播带货最火了。

由于网购已经培养了大众线上购物的习惯,很多企业在电商平台和短视频平台都开始了直播带货,直播热潮就此产生。

而在直播带货中,电商平台和短视频平台是活跃度最高的“玩家”。其中淘宝、抖音、快手等平台在直播平台中独照鳌头,京东、微信等平台也在积极布局直播带货。

目前来说,直播带货逐渐成为常态化,消费者已经习惯通过直播来进行购物,而商家也需要直播带货来快速清理库存和促销导向,获得更多的盈利。

然而电商直播的发展也并不是都是积极的,也有不少的电商直播乱象存在着。类似于直播造假、售后不力等情况时有发生,不过经过监管部门的整治之后,这种乱象将会得到遏制并减少,让更多的商家能够在直播电商市场中得到更健康的发展。

很多中小商家由于资金不足,无力承担头部主播的坑位费,多数是通过自播来做带货,但效果不怎么好。对于这种情况,很多电商直播平台都开始推出对主播的流量扶持计划,这也是鼓励商家进行自播的计划,让更多中小商家加入直播带货赛道之中。

直播当前是电商平台和短视频平台的最大趋势。想要跻身电商直播行列之中,2021年,电商人要开始做优质的内容来入局直播带货之中。

【数据驱动】【航空航天结构的高效损伤检测技术】一种数据驱动的结构健康监测(SHM)方法,用于进行原位评估结构健康状态,即损伤位置程度,在其中利用了选定位置的引导式兰姆波响应(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了一种基于数据驱动的结构健康监测(SHM)方法,利用选定位置的引导式兰姆波响应对航空航天等领域的结构进行原位损伤检测,实现对损伤位置与程度的精确评估,相关方法通过Matlab代码实现,具有较强的工程应用价值。文中还提到了该技术在无人机、水下机器人、太阳能系统、四轴飞行器等多个工程领域的交叉应用,展示了其在复杂系统状态监测与故障诊断中的广泛适用性。此外,文档列举了大量基于Matlab/Simulink的科研仿真资源,涵盖信号处理、路径规划、机器学习、电力系统优化等多个方向,构成一个综合性科研技术支持体系。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事航空航天、结构工程、智能制造、自动化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于航空航天结构、无人机机体等关键部件的实时健康监测与早期损伤识别;②结合兰姆波信号分析与数据驱动模型,提升复杂工程系统的故障诊断精度与可靠性;③为科研项目提供Matlab仿真支持,加速算法验证与系统开发。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的Matlab代码实例,深入理解兰姆波信号处理与损伤识别算法的实现流程,同时可参考文中列出的多种技术案例进行横向拓展学习,强化综合科研能力。
【无人机论文复现】空地多无人平台协同路径规划技术研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“空地多无人平台协同路径规划技术”的研究展开,重点在于通过Matlab代码实现对该技术的论文复现。文中详细探讨了多无人平台(如无人机与地面车辆)在复杂环境下的协同路径规划问题,涉及三维空间路径规划、动态避障、任务分配与协同控制等关键技术,结合智能优化算法(如改进粒子群算法、遗传算法、RRT等)进行路径求解与优化,旨在提升多平台系统的协作效率与任务执行能力。同时,文档列举了大量相关研究主题,涵盖无人机控制、路径规划、多智能体协同、信号处理、电力系统等多个交叉领域,展示了该方向的技术广度与深度。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础路径规划背景的研究生、科研人员及从事无人机、智能交通、自动化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于学术论文复现,帮助理解空地协同路径规划的核心算法与实现细节;②支撑科研项目开发,提供多平台协同控制与路径优化的技术参考;③作为教学案例,辅助讲授智能优化算法在无人系统中的实际应用。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法实现流程与参数设置,同时可参照文中列出的其他相关研究方向拓展技术视野,建议按目录顺序系统学习,并充分利用网盘资源进行仿真验证。
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