免疫算法（Immune Algorithm，IA）实例详解

免疫算法是将免疫概念及其理论应用于遗传算法，在保留原算法优良特性的前提下，利用抗体浓度评价算子和激励度计算算子来保持群体的多样性，克服了一般寻优过程中（特别是多峰值）不可避免的“早熟”问题。

1 算法概念

免疫算法是受生物免疫系统的启发而推出的一种新型的智能搜索算法。 

2 主要特点

全局搜索能力

多样性保持机制

鲁棒性强

并行分布式搜索机制

3 算法流程

3.1 产生初始抗体种群

基于概率随机生成。