记录numpy中的矩阵乘法及对应位相乘

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#线性代数 #python #机器学习

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这篇博客介绍了Python中使用numpy库进行矩阵乘法和元素级相乘的操作。通过`np.dot()`和`np.matmul()`实现矩阵乘法，而`np.multiply()`以及直接使用`*`操作符执行元素级相乘。示例代码展示了这些函数的用法并打印了运算结果。

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import numpy as np

a = [[0,0],
     [3,4]]
b = [[1,2],
     [1,2]]

a = np.array(a)
b = np.array(b)
# 矩阵乘法
res1 = np.dot(a,b)
res2 = np.matmul(a,b)
print(res1)
print(res2)

# 对应位相乘
res3 = np.multiply(a,b)
res4 = a*b
print(res3)
print(res4)