tyler的博客

消息队列 (Message Queue) 是一种在应用程序之间进行通信的方法。它们允许应用程序异步地发送、存储和接收消息。每条消息被存储在一个队列中，直到被接收或处理。

消息队列 (Message Queue) 是一种在应用程序之间进行通信的方法。它们允许应用程序异步地发送、存储和接收消息。每条消息被存储在一个队列中，直到被接收或处理。

RocketMQ是一款具有低延迟、高性能和可靠性、可灵活扩展的分布式消息平台。它由四部分组成：NameServer、Broker、生产者和消费者。NameServer是一个轻量级的服务注册中心，每个NameServer节点中有全量的Broker中topic的路由信息。Broker负责消息存储，以topic为维度支持轻量级的队列，单机可以支撑上万队列规模，支持消息推拉模型，具备多副本容错机制（2副本或3副本）、强大的削峰填谷以及上亿级消息堆积能力，同时可严格保证消息的有序性。

RabbitMQ的Exchange是消息队列服务器实体，用于发送消息。它是AMQP协议的核心组件之一，类似于一个交换机，将各个消息分发到对应的队列中。根据路由规则，Exchange将接收到的消息路由到一个或多个队列。Exchange的类型包括Direct、Fanout、Topic和Headers，每种类型有不同的路由规则和特点。

Spring Cloud是一个基于Spring Boot的开源框架，它提供了在分布式系统中集成各种服务治理功能的工具，如配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、全局锁、决策竞选、分布式会话和集群状态等。其主要目标是通过简单的方式，快速地为开发人员构建与部署分布式系统中的通用模式。

微服务是一种软件架构风格，它将应用程序拆分成一系列小型、独立的服务，每个服务都运行在其自己的进程中，通过轻量级通信机制进行通信。每个服务都具有明确的业务能力，并且可以独立开发、测试、部署和扩展。微服务架构的核心思想是将应用程序分解为多个小型服务，每个服务都具有独立的功能和责任。每个服务都可以独立地开发、测试、部署和扩展，从而提高了应用程序的可维护性、可扩展性和灵活性。

Nacos是Dynamic Naming and Configuration Service的首字母简称，它是阿里巴巴推出的一款新的开源项目。Nacos是一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。它提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据及流量管理。Nacos致力于帮助用户发现、配置和管理微服务，是构建以“服务”为中心的现代应用架构（例如微服务范式、云原生范式）的服务基础设施。

在Oracle数据库中，左连接（left join）和右连接（right join）是两种数据表的连接方式。

分布式数据架构是一种将系统中的组件分布在不同的计算机上，通过网络进行通信和协作，以实现共同目标的设计方式。在分布式架构中，各个计算节点独立运行，彼此之间通过消息传递或共享状态进行交互。这种架构旨在提高系统的性能、可靠性和可扩展性。

数据库是一个用于存储和管理数据的工具，它提供了一种结构化的方式来组织和访问数据。数据库可以存储大量的数据，并且可以通过查询语言进行检索、更新和删除数据。

数据库垂直切分是根据业务来拆分数据库，同一类业务的数据表拆分到一个独立的数据库，另一类的数据表拆分到其他数据库。 比如说一个新零售的电商数据库，可以把跟商品相关的数据表拆分成一个数据库，然后在这些数据表的基础之上，构建出商品系统。然后把跟进销存相关的数据表拆分到另外一个数据库上，再用程序构建出仓库系统。

数据结构是计算机存储、组织数据的方式，它使得我们可以有效地访问和修改数据。简单来说，数据结构就像是一个容器，这个容器可以以不同的方式（如线性的、树形的、表格的等）组织数据，以便于数据的查找、添加、删除和其他操作。

设计模式是软件工程中的一套被反复使用的、多数人知晓的、经过分类编目的、代码设计经验的总结。它们是在某种情况下对问题的一种解决方案。设计模式不是可以直接转化成代码的类或者包，而是在特定情况下解决问题的一种模板。

国内外最常用的BUG管理工具包括禅道、Jira、Bugfree、Bugnet、Mantis等。这些工具都提供了完整的缺陷跟踪流程，包括缺陷的提交、确认、处理、测试、关闭等各个环节的管理。其中，禅道是一款开源的BUG管理系统，简单易用，适合中小型团队使用；Jira则是一款功能强大的商业BUG管理工具，支持定制化开发，适合大型企业使用。Bugfree和Bugnet则更适合小规模的团队使用，而Mantis则提供了一个简单易用的界面和强大的缺陷跟踪功能，适合需要快速迭代开发的产品团队使用。

软件的评审一般由多个不同角色的人员参加，包括客户、项目经理、开发人员、测试人员等。这些人员共同参与评审，可以对软件进行全面、深入的评估，确保软件的质量和性能。

性能测试是评估软件系统在各种条件下的表现的过程，其中包括多种测试方法。

弱网测试是一种针对移动应用在网络信号较差的情况下的性能和功能进行测试的方法。

UI自动化测试是一种通过编写脚本或使用自动化测试工具，对用户界面（UI）进行自动化测试的方法。它可以模拟用户与应用程序或网站的交互，自动化执行用户界面上的操作，如点击按钮、输入文本、选择选项等，并检查应用程序或网站的响应和行为是否符合预期。UI自动化测试通常用于验证用户界面的功能、性能和稳定性，并可以在软件开发过程中帮助检测和修复错误。

API测试是针对应用程序的接口进行测试的实践。接口通常是指两个系统或组件之间的通信点，API测试主要关注的是验证这些接口在数据交换、功能实现和互操作性方面的正确性和可靠性。

16道测试场景考核高频题整理(附答案背诵版)

React是一个用于构建用户界面的JavaScript库，由Facebook开发并维护。

Vue的插件（Plugin）和组件（Component）是Vue.js中非常重要的两个概念，它们在功能上有着明显的差异。

Ajax（Asynchronous JavaScript and XML）是异步的。它允许在不重新加载整个页面的情况下，与服务器交换数据并更新部分网页内容。

AngularJS 实现数据双向绑定的核心是通过 `$scope` 对象和 HTML 模板之间的交互。这个过程主要涉及到三个重要的概念：模型（Model）、视图（View）和观察者（Watcher）。

前端自动化构建工具是指用于自动化完成前端开发中重复性任务的软件工具，如代码压缩、文件合并、预处理器编译（如Sass、Less）、代码检查、自动刷新浏览器、模块打包等。这些工具的目的是提高开发效率，保持代码质量，以及优化项目的最终输出。

uniApp是一个使用Vue.js开发所有前端应用的框架，它允许开发者用一套代码同时发布到iOS、Android、Web（包括PC和移动端浏览器）、以及各种小程序（微信、支付宝、百度、字节跳动、QQ等）和快应用等多个平台。简而言之，uniApp的宗旨是“一次开发，多处运行”。

map和forEach都是JavaScript数组的迭代方法，但它们之间存在一些关键区别

TypeScript是一种由Microsoft开发和维护的开源编程语言。它是JavaScript的一个超集，意味着它扩展了JavaScript的功能，包括添加了类型系统和对ES6+的新特性的支持。TypeScript的设计目标是帮助开发者捕捉代码中的错误，通过在编译阶段进行类型检查来实现这一点。这可以提高代码的质量和可维护性，特别是在开发大型的或者是多人协作的项目时。

Node.js是一个基于Chrome V8引擎的JavaScript运行环境。它使得JavaScript可以在服务器端运行，从而进行网络编程，如构建Web服务器、处理网络请求等。Node.js采用事件驱动、非阻塞I/O模型，使其轻量且高效，尤其适用于数据密集型实时应用。

ES5（ECMAScript 5）和ES6（也称为ECMAScript 2015）是JavaScript语言的两个版本，它们之间有一些重要的区别和改进。

CSS的选择器优先级是一个相对复杂的概念，它规定了在一组样式冲突时，哪些样式将被浏览器采纳。选择器优先级是通过一个四位的值来计算的，形式为：[内联样式, ID选择器, 类选择器/属性选择器/伪类, 元素选择器/伪元素]。这四个等级的优先级从左到右递减，左边的优先级最高，右边的优先级最低。

HTML5 是 HTML 的最新版本，它引入了很多新的特性和元素，以提供更丰富的网页内容和更好的用户体验。

计算机网络五层模型及核心协议解析 五层模型功能： 物理层：传输比特流（电缆/光纤） 链路层：MAC寻址、帧传输（以太网协议） 网络层：IP寻址和路由（IP协议） 传输层：端到端通信（TCP/UDP） 应用层：数据格式处理（HTTP/FTP） 关键协议对比： IP地址（网络层）：逻辑地址，可变，用于跨网络寻址 MAC地址（链路层）：物理地址，固定，用于局域网设备识别 TCP连接管理： 三次握手：SYN→SYN+ACK→ACK，确认双方收发能力，动态生成ISN序列号 四次挥手：FIN→ACK→FIN→ACK

Zookeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。Zookeeper的目标就是封装好复杂易出错的关键服务，将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。

Spark 是一个开源的大数据处理框架，它被设计来进行高速度、通用性和易用性的大规模数据处理。Spark 最初由加州大学伯克利分校的AMPLab 开发，后来成为Apache软件基金会的顶级项目。

Hadoop分布式文件系统。这是Hadoop的基础存储系统，它提供了高度可靠的、高吞吐量的数据存储功能，特别适合用于处理大规模数据集。HDFS通过在多台机器上分布存储大文件的不同部分来实现数据的分布式存储。HDFS有两个主要组件：NameNode（管理文件系统的命名空间，存储文件的元数据）和DataNode（存储实际数据）。

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的SQL查询功能，可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。Hive定义了简单的SQL查询语言称为HiveQL，该语言允许熟悉SQL的用户查询数据。同时，Hive提供了一个元数据存储，存储了所有表的元数据信息。

Hbase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，它利用HBase技术在HDFS上提供了类似于Bigtable的能力。换句话说，Hbase是Apache Hadoop生态系统中的一部分，可以为大数据应用提供快速的随机读写访问。

HDFS，即Hadoop Distributed File System，是Hadoop分布式文件系统。它是一个专门为了存储大量数据而设计的文件系统，能够在廉价的商用硬件上提供高吞吐量的数据访问，非常适合那些有大量数据集的应用程序。HDFS的设计目标是处理大文件，它支持的文件尺寸范围很广，可以从几百MB到几十TB。

数据仓库架构是数据仓库系统的基础结构，它定义了数据从来源到最终用户如何流动和转换的过程