Python数据分析 | (7)NumPy数组的运算

本篇博客所有示例使用Jupyter NoteBook演示。

Python数据分析系列笔记基于:利用Python进行数据分析(第2版)  

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1.相同大小数组间的运算

2.不同大小数组间的运算(广播)

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1.相同大小数组间的运算

数组很重要，因为它使你不用编写循环即可对数据执行批量运算，我们把它称为矢量化。

大小相等的数组间的任何算术运算都会将运算应用到元素级：

import numpy as np

arr = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])

print(arr)
#同等大小数组间的乘法  对应位置元素相乘  以下几种形式等价  numpy重载了python的运算符
print(arr*arr)   
print(np.multiply(arr,arr))
print("----------------------")
#同等大小数组间的减法
print(arr-arr)

数组与标量的运算相当于数组中的每个元素都与该标量进行运算：

print(arr)
#对数组的每个元素取倒数
print(1/arr)  
print(1./arr)
print("-----------------")
#对数组的每个元素取2次幂
print(arr**2)

大小相同的数组之间进行比较会产生布尔值数组：

arr1 = np.array([[1.2,2.4,5.],[2,4,1]])
print(arr)
print(arr1)
print(arr < arr1)   #NumPy数组重载了Python的比较运算符  对应位置的元素进行比较