【形态学操作中的开运算和闭运算详细讲解】

形态学操作中的开运算和闭运算详细讲解

形态学操作中的开运算（Opening）和闭运算（Closing）是通过组合腐蚀（Erosion）和膨胀（Dilation）操作实现的高级图像处理方法。它们在图像处理中具有重要作用，能够有效去除噪声、填补孔洞、分离和连接物体等。

1. 开运算（Opening）

定义 ：开运算的定义是先对图像进行腐蚀，然后再进行膨胀。其效果类似于“腐蚀后膨胀”，但并非简单的膨胀和腐蚀的叠加，而是有特定的顺序和目的。
目的 ：
• 去除图像中的小噪声点。
• 分离粘连的物体。
• 平滑物体的边界。
步骤 ：
1. 腐蚀 ：使用结构元素对图像进行腐蚀，去除小噪声点，使前景物体缩小。
2. 膨胀 ：对腐蚀后的图像进行膨胀，恢复前景物体的大小，同时保留去除噪声后的图像。
MATLAB 示例代码 ：
matlab

% 读取图像
image = imread('test.jpg');
% 转换为灰度图像
grayImage = rgb2gray(image);
% 转换为二值图像
binaryImage = imbinarize(grayImage, 'otsu');
% 创建结构元素（3x3的方形）
se = strel('square', 3)