小白都理解的人工智能系列(13)——如何加速神经网络训练过程

本文介绍了几种加速机器学习训练的方法,包括使用SGD(随机梯度下降)将大数据集拆分成小批次进行训练,利用Momentum帮助更快地收敛,通过AdaGrad确保训练过程稳定以及采用Adam优化器结合前两者的优点以适用于大多数情况。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

问题1:如何加速训练?

SGD将大的数据拆分成一块块小的数据进行训练。



Momentum通过不断调整w值的形式,朝着梯度往下走,以期尽快达到终点。



AdaGrad方式类似于一个鞋子,一走弯路,就让你摔倒,让你不得不走直路,尽快到底目的地。


Adam是结合两者一起,大部分情况下都适用。










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