11、创建空白Web应用并使用模板

创建空白Web应用并使用模板

在开发Web应用时,我们有时需要创建全新的数据库结构,而不是依赖现有的数据导入。下面将介绍如何使用设计工具创建一个空白的Web应用,并进行一系列基础设计操作。

1. 创建空白Web应用

当使用Access时,我们可以创建桌面数据库或Web应用。每个选项的选择列表中都包含用于创建流行数据库结构的内置模板,桌面数据库模板的名称以“Desktop”开头,在Office启动屏幕上可以看到。而在Web应用中,模板数据库的重要性相对有限。

创建空白Web应用的步骤如下:
1. 启动Access后,选择“Custom Web App”。
2. 选择应用程序的名称和位置,例如将Web应用命名为“NewBlankDatabase”。

2. 添加模板表

创建空白Web应用后,会出现添加表的页面。在搜索框下方有“Person”、“Order”、“Service”和“Sell”等建议搜索的超链接。

添加模板表的操作步骤如下:
1. 在搜索框中输入“Orders”,Access会尝试匹配最合适的选项。搜索结果可能显示单个轮廓的框(如“Customers”,表示获取一个表)或带有阴影轮廓的框(如“Orders”,表示获取多个表)。
2. 选择“Orders”表选项,选择后不仅会添加新表,左侧的表选择器中“Order Details”视图会对用户隐藏。

Access 2013通过帮助构建数据结构,然后添加视图来显示数据,帮助用户快速启动一个高效的业务解决方案。其基础概念是表之间的关系,只需一两次点击,就可以得到一组表和视图。这种自动创建视图的方法在构建自己的

需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究”展开,基于Matlab代码实现,重点探讨了冰蓄冷系统在电力需求响应背景下的动态建模与优化调度策略。研究结合实际电力负荷与电价信号,构建系统能耗模型,利用优化算法对冰蓄冷系统的运行策略进行求解,旨在降低用电成本、平衡电网负荷,提升能源利用效率。文中还提及该研究为博士论文复现,涉及系统建模、优化算法应用与仿真验证等关键技术环节,配套提供了完整的Matlab代码资源。; 适合人群:具备一定电力系统、能源管理或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、高校教师及企业研发人员,尤其适合开展需求响应、综合能源系统优化等相关课题研究的人员。; 使用场景及目标:①复现博士论文中的冰蓄冷系统需求响应优化模型;②学习Matlab在能源系统建模与优化中的具体实现方法;③掌握需求响应策略的设计思路与仿真验证流程,服务于科研项目、论文写作或实际工程方案设计。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注系统建模逻辑与优化算法的实现细节,按文档目录顺序系统学习,尝试调整参数进行仿真对比,以深入理解不同需求响应策略的效果差异。
综合能源系统零碳优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“综合能源系统零碳优化调度研究”,提供了基于Matlab代码实现的完整解决方案,重点探讨了在高比例可再生能源接入背景下,如何通过优化调度实现零碳排放目标。文中涉及多种先进优化算法(如改进遗传算法、粒子群优化、ADMM等)在综合能源系统中的应用,涵盖风光场景生成、储能配置、需求响应、微电网协同调度等多个关键技术环节,结合具体案例(如压缩空气储能、光热电站、P2G技术等)进行建模与仿真分析,展示了从问题建模、算法设计到结果验证的全流程实现过程。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础,熟悉Matlab/Simulink编程,从事新能源、智能电网、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展综合能源系统低碳/零碳调度的科研建模与算法开发;②复现高水平期刊(如SCI/EI)论文中的优化模型与仿真结果;③学习如何将智能优化算法(如遗传算法、灰狼优化、ADMM等)应用于实际能源系统调度问题;④掌握Matlab在能源系统仿真与优化中的典型应用方法。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与网盘资源,边学习理论模型边动手调试程序,重点关注不同优化算法在调度模型中的实现细节与参数设置,同时可扩展应用于自身研究课题中,提升科研效率与模型精度。
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