12、Samba在Windows环境中的配置与文件共享管理

Samba在Windows环境中的配置与文件共享管理

1. Windows 9x环境下Samba服务器的搭建

在Windows 9x环境中启动Samba服务器,首次调用服务器时,它会在 /usr/local/samba/private 目录下创建一个文件来标识域SID,文件名格式为 <域名>.SID

服务器启动并运行后,需要为域中的每个成员设置机器信任账户。机器信任账户与用户账户类似,但账户名后会附加一个 $ 字符。具体操作步骤如下:
1. 在UNIX的 /etc/passwd 文件中添加 <机器客户端名称>$ 条目,格式如下:

<NetBIOS名称>$:*:<uid>:<gid>:<客户端描述>: \
/dev/null:/bin/false
  1. 将该账户添加到UNIX后,再将其添加到Samba的密码文件中,命令如下:
$ smbpasswd -a -m <NetBIOS名称>$

最后,需要将Windows账户和组映射到对应的UNIX账户和组。可以通过 domain user map domain group map

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析仿真验证相结合。
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