79、图像隐写术与多云存储安全技术解析

图像隐写术与多云存储安全技术解析

图像隐写术相关内容

在信息安全领域，隐写术是一种将秘密信息隐藏在普通载体中的技术，而自适应隐写术则是其中的重要分支。其核心思想是将秘密消息嵌入到难以建模的位置，以提高安全性。

现有自适应隐写方法

Pevný等人提出了一种自适应隐写的新策略，基于此策略出现了HUGO和WOW两种现代隐写方法。
- HUGO方法 ：通过相减像素邻接矩阵（SPAM）特征分别从载体图像和隐写图像中提取特征向量，计算它们之间差异的加权和来确定每个像素的嵌入成本。
- WOW方法 ：使用三个方向小波滤波器来获取每个像素的嵌入成本。实验表明，在强大的空间丰富模型（SRM）隐写分析评估下，WOW在空间域的表现优于其他方法。该方法将嵌入变化限制在纹理区域，避免平滑边缘，从而提高安全性。具体步骤如下：
1. 使用三个方向滤波器获取载体图像每个像素的方向残差，并根据这些残差计算每个像素的嵌入适用性。
2. 聚合这些嵌入适用性得到嵌入成本。
3. 建立失真函数后，应用综合征 - 网格码（STCs）最小化失真函数，得到隐写图像。

然而，Tang等人指出，WOW方法的嵌入变化高度集中在复杂纹理区域，检测器可以通过相同方式定位这些可疑区域。他们提出仅从这些复杂纹理区域提取特征进行SRM隐写分析，实验结果证明了该方法的有效性。

改进的WOW自适应图像隐写方法

为了降低攻击者从隐写图像中定位嵌入变化位置的概率，提出了一种改进的WOW自适应图像隐写方法。该方法通过对载体图像进行预处理，打乱可能的嵌入变化，使攻