22、软件定义网络与地震成像算法研究

软件定义网络与地震成像算法研究

在当今的科技领域，软件定义网络（SDN）的节能与负载均衡问题以及地震成像算法的优化都是研究的热点。下面将分别对软件定义网络中几种算法的性能进行分析，以及介绍基于Hadoop和Spark的叠前Kirchhoff时间偏移（PKTM）算法。

软件定义网络算法性能分析

在软件定义网络中，计算时间和不同流量需求下的性能是评估算法的重要指标。这里主要分析了 OSPF、MOPSO、GGA 和 MOEA 四种算法。

• 计算时间 ：
  • OSPF ：基于最短路径路由，时间复杂度最好。但随着网络规模增大，计算时间增长迅速。
  • MOPSO 和 GGA ：计算时间相近。在小型网络中路由耗时较多，但在大规模网络中计算时间无大幅增长。MOPSO 具有良好的收敛性，无论拓扑规模多大，经过一定迭代次数都能得到最优解，时间主要花在子图合并和优化上，可实际部署在软件定义网络中。
  • MOEA ：计算时间远长于其他三种算法，收敛速度慢，交叉和变异基本操作耗时多，在实际网络中不实用。

算法	小型网络计算时间	大规模网络计算时间增长情况	可部署性
OSPF <