14、数据处理中的索引对齐与分组聚合操作

数据处理中的索引对齐与分组聚合操作

1. 索引对齐相关操作

在数据处理过程中，索引对齐是一个重要的操作。下面将介绍如何通过一系列方法找到包含列最大值的行索引。

1.1 高亮每行最大值

默认情况下， highlight_max 方法会高亮每列的最大值。我们可以使用 axis 参数来高亮每行的最大值。以下是具体代码：

import pandas as pd

college = pd.read_csv('data/college.csv', index_col='INSTNM')
college_ugds = college.filter(like='UGDS_').head()
college_ugds.style.highlight_max(axis='columns')

需要注意的是，对大型 DataFrame 应用样式可能会导致 Jupyter 崩溃，因此这里只对数据的前几行应用了样式。

1.2 手动实现 idxmax 方法

手动实现 idxmax 方法可以帮助我们更深入地理解 Pandas 的其他方法。以下是具体步骤：
1. 加载数据集并筛选感兴趣的数值列 ：

import numpy as np

college = pd.read_csv('data/college.csv', index