1、数据科学中的 Python 秘籍：Pandas 全方位解析

数据科学中的 Python 秘籍：Pandas 全方位解析

1. 作者与书籍背景

Theodore Petrou 是一位数据科学家，也是 Dunder Data 的创始人，该公司专注于探索性数据分析。他还是 Houston Data Science 聚会小组的负责人，这个小组有超过 2000 名成员，主要目标是让当地的数据爱好者聚在一起实践数据科学。在创立 Dunder Data 之前，Ted 在大型石油服务公司 Schlumberger 担任数据科学家，大部分时间都用于探索数据。他的一些项目包括使用目标情感分析从工程师文本中发现零件故障的根本原因、开发定制的客户端/服务器仪表板应用程序以及实时 Web 服务以避免销售物品定价错误。Ted 拥有 Rice 大学的统计学硕士学位，在成为数据科学家之前，他曾利用分析技能从事职业扑克游戏和数学教学工作。他大力支持通过实践学习，经常在 Stack Overflow 上回答关于 pandas 的问题。

本书的创作得到了许多人的帮助。作者首先感谢了他的妻子 Eleni 和两个年幼的孩子 Penelope 和 Niko，在他写作期间，他们忍受了长时间没有他陪伴的日子。同时，他还感谢了 Sonali Dayal 的持续反馈，这对构建书籍内容以提高其有效性有很大帮助；感谢 Roy Keyes 使 Houston Data Science 成为可能；感谢 Scott Boston 为书中的秘籍提供了想法；感谢 Kim Williams、Randolph Adami、Kevin Higgins 和 Vishwanath Avasarala 在他职业生涯早期给予的机会；感谢 Schlumberger 的同事 Micah Miller 的关键、诚实和有指导性的反馈以及他对转向