1、高效成本下的生成式AI应用价值实现

高效成本下的生成式AI应用价值实现

1. GenAI应用与大语言模型概述

1.1 大语言模型的崛起

大语言模型（LLMs）已成为基于文本内容生成领域的基石。以OpenAI的GPT - 4为例，它在统一律师考试中达到人类考生的第90百分位，展现出强大的语言理解和生成能力。这些模型能为各种应用生成连贯且上下文相关的文本，是现代数字领域的宝贵资产。

1.2 生成式AI与大语言模型的区别

生成式AI（GenAI）和LLMs是人工智能中相互关联的两个领域，但侧重点有所不同。GenAI是一个更广泛的AI技术类别，旨在创造原创内容，强调跨不同媒介的创造力和内容生成；而LLMs是GenAI的一个子集，专注于文本处理和生成，在自然语言处理等任务中表现出色。

1.3 GenAI应用的三层架构

• 基础设施层 ：为GenAI应用提供底层的计算资源，如服务器、存储设备等。
• 模型层 ：包含各种大语言模型和其他大型模型，是应用的核心处理部分。
• 应用层 ：基于模型层的能力开发出具体的应用，如聊天机器人、内容生成工具等。

以下是GenAI应用三层架构的mermaid流程图：

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    A(基础设施层):::