27、数据仓库与可通过Web访问的数据库：技术解析与应用

数据仓库与可通过Web访问的数据库：技术解析与应用

在当今数字化时代，数据管理和利用变得至关重要。数据仓库和可通过Web访问的数据库作为两项关键技术，为企业和组织提供了强大的数据支持和决策依据。本文将深入探讨这两项技术的相关内容。

数据仓库

数据仓库在处理和存储数据方面具有独特的优势，它与在线事务处理（OLTP）系统和操作数据库有着不同的处理要求。

处理要求

• 工作负载 ：数据仓库旨在适应临时查询，其工作负载可能无法提前预知，因此需要针对各种可能的查询操作进行优化。而OLTP系统和操作数据库仅支持预定义的操作。
• 数据修改 ：数据仓库通过ETL（提取、转换、加载）过程定期更新，通常是每晚或每周进行批量数据修改，最终用户不会直接更新数据仓库。相比之下，OLTP系统和操作数据库中，最终用户会常规地向数据库发出单个数据修改语句，以确保数据库始终反映业务交易的当前状态。
• 模式设计 ：数据仓库常使用非规范化或部分规范化的模式（如星型模式）来优化查询性能。而OLTP系统和操作数据库通常使用完全规范化的模式，以优化更新、插入和删除操作的性能，并保证数据一致性。

星型模式是一种常见的模式，它有一个“中心”表，即事实表，以及通过1:M关系与事实表相关联的维度表。维度表包含关于事实表中存储细节的维度数据。例如，在跟踪区域大学毕业统计数据的星型模式中，Location、AcademicProgram、TimePeriod和School表为维度表，GraduationSumma