24、物联网与新兴技术协同探索及项目实施要点

物联网与新兴技术协同探索及项目实施要点

边缘计算概述

边缘计算是一种数据处理靠近数据生成点的部署架构。在物联网领域，在数据生成设备（DG）处进行处理（而非将数据发送到中央服务器）就是边缘计算的典型应用。例如，在自动驾驶场景中，即时的数据分析和行动至关重要，哪怕是瞬间的延迟都可能导致严重后果，这种场景就非常依赖边缘计算。

边缘计算还能保障数据的隐私和安全，因为数据在本地存储和分析，这是一种通过模糊化实现安全的方式。不过，采用边缘计算并不意味着没有数据流向中央服务器。以自动驾驶车辆为例，大部分的处理和决策（如分析多个车载传感器的数据以决定加速或减速）在边缘进行，但这些决策的汇总数据仍会发送到中央服务器进行聚合、存储和模型优化。

边缘计算发挥重要作用的应用场景包括：
- 视频分析
- 装配线上的自动化质量控制
- 驾驶员行为监测与控制
- 健康监测与剂量控制系统

物联网与边缘计算结合的好处

边缘计算与物联网技术紧密相连，DG负责边缘计算是物联网参考架构的关键要素。在边缘处理数据相较于在中央服务器处理有诸多优势：
|优势|具体说明|
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|低延迟获取数据洞察|避免数据往返中央服务器，虽然网络速度在提升，但长距离数据传输受光速限制，边缘计算可减少延迟。|
|节省设备电池电量|无需与中央服务器建立和维持连接，也无需进行数据预处理、格式化或协议转换等额外操作，可节省电量。在一些偏远地区，中央服务器连接不稳定或不存在，边缘计算成为必要选择。|
|节省信道带宽|例如视频分析通常在本地（DG）进行，处理结果发送到中央服务器进行聚合或触发业务