5、乳腺钼靶图像对比度拉伸增强技术

乳腺钼靶图像对比度拉伸增强技术

1. 对比度拉伸技术概述

对比度拉伸技术主要用于处理图像灰度级，使图像能更好地利用显示系统的动态范围。它属于空间处理技术，通过修改或增强图像对比度，为特定应用提供视觉效果更好的图像。主要技术包括自适应邻域处理、直方图修改和非锐化掩蔽（UM）。

2. 自适应邻域处理

2.1 固定邻域方法

固定邻域方法通过全局处理图像参数来处理输入图像，但可能无法很好地代表感兴趣区域（ROI）。乳腺钼靶图像的临床特征在大小和形态上差异很大，固定邻域或全局技术往往不能对其进行适当增强。因此，局部增强可能是解决乳腺病变不均匀性问题的可行方法，这就催生了自适应邻域处理技术。

方法	关键特征	结果
固定邻域滤波	对输入灰度级进行全局处理	（i）可能无法很好地增强 ROI；（ii）也会增强噪声
自适应邻域滤波	在给定邻域或局部窗口内对输入灰度级进行局部处理	（i）增强对象和特征；（ii）无法增强边缘；（iii）局部窗口大小的选择是一个限制
自适应邻域对比度增强（ANCE）	旨在改善乳腺钼靶图像中对象的视觉感知，并控制噪声增强	（i）难以区分增强的噪