8、构建和编程大型相扑机器人:Gargantuan-Bot

构建和编程大型相扑机器人:Gargantuan-Bot

1. 引言

在机器人相扑的世界里,小型快速机器人和中型机器人已经为大家所熟知。然而,大型相扑机器人(Big-Sumo)以其独特的魅力和强大的性能吸引了无数爱好者。本文将详细介绍如何构建和编程一款名为Gargantuan-Bot的大型相扑机器人底盘,帮助你掌握这一复杂但令人兴奋的技术。

2. Gargantuan-Bot底盘构建

2.1 构建概述

Gargantuan-Bot是一款专为大型相扑策略设计的机器人底盘。它采用了四个电机来驱动轮子,确保机器人具备足够的动力和灵活性。所有的电机都连接到RCX的两个输出端口,左侧的电机连接到一个端口,右侧的电机连接到另一个端口,从而留下一个自由的输出端口供后续使用。

2.2 构建材料

Gargantuan-Bot的构建需要使用来自两个RIS套装、两个火星探险扩展包(EMEP)以及终极建造者扩展包(UBEP)的零件。具体的物料清单如图8-2所示:

零件编号 数量
8x4 4
x4 /~x30 y 16
x6 x4 4
~/ x4 x6 12 /
六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
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